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J-GLOBAL ID:202202243650424328   整理番号:22A1104621

多層ネットワークのIR-ドロップ解析における熱取り込みの効果とその低減技術【JST・京大機械翻訳】

Effect of thermal incorporation in IR - Drop analysis of multilayered network and its reduction technique
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  号: SCEECS  ページ: 1-6  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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相互接続に及ぼす電子デバイスにおける自己加熱(SH)効果の熱影響を,本論文で調査した。これらのデバイスにおける自己加熱効果は構造において大きな熱を生成し,それは相互接続信頼性に影響を及ぼす可能性がある。本研究では,レッドHawkツールを用いて,STマイクロエレクトロニクスにより提供されるチップ設計を調べた。明確な金属層における温度変化と自己加熱の影響は,評価のすべてである。初期の技術は,ここで考慮されている設計におけるデルタTモデリングを含まなかった。脱結合キャパシタの概念を採用して,設計における電力消費を低減した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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医用画像処理  ,  NMR一般  ,  図形・画像処理一般  ,  音声処理  ,  符号理論 
タイトルに関連する用語 (5件):
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