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J-GLOBAL ID：202202243775168012   整理番号：22A1088853

質量流パターンの改善と粒子偏析低減によるホッパ形状最適化の設計法【JST・京大機械翻訳】

A design method of hopper shape optimization with improved mass flow pattern and reduced particle segregation

著者 (6件)： Huang Xingjian (Department of Mechanical & Aerospace Engineering, Monash University, Clayton, VIC 3800, Australia) ,  Huang Xingjian (Laboratory for Simulation and Modelling of Particulate Systems, Department of Chemical Engineering, Monash University, Clayton, VIC 3800, Australia) ,  Zheng Qijun (Laboratory for Simulation and Modelling of Particulate Systems, Department of Chemical Engineering, Monash University, Clayton, VIC 3800, Australia) ,  Liu Dedao (Department of Mechanical & Aerospace Engineering, Monash University, Clayton, VIC 3800, Australia) ,  Yu Aibing (Laboratory for Simulation and Modelling of Particulate Systems, Department of Chemical Engineering, Monash University, Clayton, VIC 3800, Australia) ,  Yan Wenyi (Department of Mechanical & Aerospace Engineering, Monash University, Clayton, VIC 3800, Australia)
資料名： Chemical Engineering Science  (Chemical Engineering Science)
巻： 253  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0254A  ISSN： 0009-2509  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 形状最適化法を,サイロにおける流れパターンを改善するために,ホッパ形状を再設計するために,本報告で提示した。この方法は,Euler有限要素法に基づく粒状物質の連続体モデル,遺伝的アルゴリズムの最適化アルゴリズムおよび勾配降下法を結合した。古典的円錐形状から出発して,最適化法は,与えられた幾何学的制約の下でホッパの最適形状を探索する。最適化した曲線設計は,ホッパの質量流量を90%以上増加させることができる。この方法の感度は,形状最適化が,初期漏斗流ホッパと,高い内部摩擦を有する粒状材料に対して特に重要であることを示唆する。最適化した設計を離散要素法を用いてさらに特性化した。DEMの結果は,最適化ホッパがホッパ放電中に約70%の粒子偏析を劇的に低減できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 内部摩擦 ,  *最適化 ,  数値解析 ,  *偏析 ,  放電 ,  有限要素法 ,  最適化手法 ,  粒子 ,  流れ分布 ,  *ホッパ ,  最急降下法 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *形状最適化 ,  質量流量
準シソーラス用語： 離散要素法 ,  連続体モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ホッパ設計 ,  最適化 ,  粒状材料 ,  分離 ,  有限要素法 ,  離散要素法

分類 (1件)： 粉体工学  (XD03010M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 質量 ,  偏析 ,  ホッパ ,  形状最適化 ,  設計法