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J-GLOBAL ID：202202243786101009   整理番号：22A0985270

行列積状態を介した有限時間大偏差【JST・京大機械翻訳】

Finite Time Large Deviations via Matrix Product States

著者 (6件)： Causer Luke (School of Physics and Astronomy, University of Nottingham, Nottingham NG7 2RD, United Kingdom) ,  Causer Luke (Centre for the Mathematics and Theoretical Physics of Quantum Non-Equilibrium Systems, University of Nottingham, Nottingham NG7 2RD, United Kingdom) ,  Banuls Mari Carmen (Max-Planck-Institut fuer Quantenoptik, Hans-Kopfermann-Strasse 1, D-85748 Garching, Germany) ,  Banuls Mari Carmen (Munich Center for Quantum Science and Technology (MCQST), Schellingstrasse 4, D-80799 Muenchen, Germany) ,  Garrahan Juan P. (School of Physics and Astronomy, University of Nottingham, Nottingham NG7 2RD, United Kingdom) ,  Garrahan Juan P. (Centre for the Mathematics and Theoretical Physics of Quantum Non-Equilibrium Systems, University of Nottingham, Nottingham NG7 2RD, United Kingdom)
資料名： Physical Review Letters  (Physical Review Letters)
巻： 128  号： 9  ページ： 090605  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0070A  ISSN： 0031-9007  CODEN： PRLTAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近の研究は,無限時間極限における制約付き確率モデルにおける大きな偏差関数を計算するためのテンソルネットワーク法の有効性を示した。ここでは,これらの方法も任意の有限時間で動的観測の統計を研究するために使用できることを示した。これは,無限時間の場合とは対照的に,傾斜Markov発生器の極値固有状態が関連する有限時間に対して,全スペクトルが役割を果たすので,より困難な問題である。有限時間動的分割和は,行列積状態を用いて1次元で効率的かつ正確に計算でき,そのような結果を用いて,需要のまれなイベント軌跡を生成する方法を記述する。提案手法をFredrickson-Andersenと東動力学的制約モデルおよび対称単純排除過程に適用し,計数場と軌跡時間に関して動的相図を明らかにした。また,この方法を高次元に拡張した。Copyright 2022 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 状態図 ,  対称性 ,  ネットワーク ,  スペクトル ,  *一次元 ,  高次元 ,  確率モデル ,  有効性
準シソーラス用語： 再生器 ,  固有状態 ,  テンソルネットワーク ,  *行列積状態 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B) ,  相転移・臨界現象一般  (BL04010V) ,  磁性理論  (BM06020X)

タイトルに関連する用語 (2件)： 行列積状態 ,  偏差