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J-GLOBAL ID：202202243822400483   整理番号：22A0443393

電気透析による希薄アミンからの熱安定性塩の除去効率を推定するためのインテリジェントアプローチの適用【JST・京大機械翻訳】

Applying intelligent approaches to estimate the removal efficiency of heat stable salts from lean amine via electrodialysis

著者 (5件)： Moradkhani M.A. (Department of Chemical Engineering, Ilam University, Ilam 69315-516, Iran) ,  Kikhavani T. (Department of Chemical Engineering, Ilam University, Ilam 69315-516, Iran) ,  Hosseini S.H. (Department of Chemical Engineering, Ilam University, Ilam 69315-516, Iran) ,  Van Der Bruggen B. (Department of Chemical Engineering, KU Leuven, ProcESS - Process Engineering for Sustainable Systems, W. de Croylaan 46, Leuven B-3001, Belgium) ,  Bayati B. (Department of Chemical Engineering, Ilam University, Ilam 69315-516, Iran)
資料名： International Journal of Greenhouse Gas Control  (International Journal of Greenhouse Gas Control)
巻： 113  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2325A  ISSN： 1750-5836  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動径基底関数(RBF)ニューラルネットワークと遺伝的プログラミング(GP)に基づくインテリジェントアプローチを用いて,電気透析による希薄アミンからの熱安定塩の除去効率を推定するための正確なモデルを確立した。操作時間,電流強度,膜タイプ,HSS濃度,および濃縮溶液の種類を無次元グループに集中させた。最も影響のあるグループを,モデルの入力に対するピアソン相関行列に基づいて選択した。RBFモデルは,平均絶対相対誤差(AARE)が1.90%,R2が99.21%の実データと優れた一致を示した。次に,GP技術を用いた除去効率について明示的な経験的相関を開発し,AAREとR2値はそれぞれ5.74%と96.35%であった。異なるタイプの膜および操作条件に対する種々のイオンの除去効率を推定するためのGPおよびRBFモデルの性能を評価し,妥当な結果を得た。最後に,除去効率を記述する最も効果的な無次元グループを同定するために,開発したGPとRBFモデルに基づく感度解析を達成した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： イオン ,  電流 ,  感度解析 ,  ニューラルネットワーク ,  *電気透析 ,  熱安定性 ,  動径基底関数 ,  遺伝的プログラミング
準シソーラス用語： 操作条件 ,  相関行列 ,  相対誤差 ,  除去効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 遺伝的プログラミング ,  動径基底関数 ,  電気透析 ,  熱安定塩 ,  リーンアミン

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 電気透析 ,  アミン ,  熱安定性 ,  塩 ,  除去効率 ,  推定