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J-GLOBAL ID：202202243997379419   整理番号：22A1104401

複雑なエンジニアリング問題のための代理ベース最適化【JST・京大機械翻訳】

Surrogate-Based Optimization for Complex Engineering problems

著者 (3件)： Kotti Mouna (ISSIG, University of Gabes,Department of Electronics, Electrotechnics and Control,Tunisia) ,  Fakhfakh Mourad (ENET’com, University of Sfax,Department of Electronics,Tunisia) ,  Tlelo-Cuautle Esteban (INAOE, Tonantzintla,Puebla,Mexico,72840)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： IRASET  ページ： 1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複雑なエンジニアリング最適化問題を解くための代理モデリングベース最適化手法を提案した。主な課題は,計算的に高価で制約された問題を評価するための代理モデルを使用することである。Krigingと動径基底関数モデルを,性能と制約の両方をモデル化するために考慮した。制約を扱うためのペナルティ技術を考察した。提案したアルゴリズムの効率を示すために,得られた結果を従来の方程式ベースの粒子群最適化(PSO)アルゴリズム結果と比較した。手法の精度とロバスト性も実証した。実験結果は,提案した方式が複雑な制約付き最適化問題を解くのに有望であることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  最適化手法 ,  ペナルティ ,  ロバスト性 ,  制約付最適化問題 ,  動径基底関数
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  設計最適化 ,  代用モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： エンジニアリング ,  問題 ,  最適化