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J-GLOBAL ID：202202244023053316   整理番号：22A1032733

分散風と太陽発電による電力需要の適合:システム柔軟性は最適立地を駆動する【JST・京大機械翻訳】

Meeting Electricity Demand With Distributed Wind and Solar Generation: System Flexibility Drives Optimal Siting

著者 (4件)： Antonini Enrico G. A. (Carnegie Institution for Science, Stanford, California, United States) ,  Ruggles Tyler H. (Carnegie Institution for Science, Stanford, California, United States) ,  Farnham David J. (Carnegie Institution for Science, Stanford, California, United States) ,  Caldeira Ken (Carnegie Institution for Science, Stanford, California, United States)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： IMECE2021  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力や太陽のような再生可能技術のギガワットの冗長性は,現在と将来のエネルギー需要を満たすゼロ炭素電力システムに到達するために設置する必要がある。新しい設備の位置は,設備容量因子を最大化するために,風と太陽のアベイラビリティに基づいて典型的に選択される。ここでは,これが少なくともコストのモデルでは必ずしも真実ではなく,最適立地は電力系統の柔軟性にも依存することを示した。これを示すために,マクロスケールエネルギーモデルを用いて,電池貯蔵によって支持された分散風力と太陽発電による最小コスト電力系統の容量と配分を評価した。電池貯蔵が自由で広く利用できるならば,風と太陽設備のための選ばれた場所は,最も高い風力と太陽容量因子を有する地域にある。しかし,電池貯蔵コストが増加して,このように,貯蔵容量が減少するので,選ばれた位置は,より低い容量因子を持ち,そして,電力システムは,風力発電に,より信頼性がある。エネルギー貯蔵のないシステムの場合,風力発電だけが電力需要の一定期間を満たす。本研究は,現在の最適な風と太陽の立地が,貯蔵コストが減少するので,最少コストの解決策ではないかもしれないことを示唆する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *太陽 ,  電池 ,  原価 ,  冗長性 ,  信頼性 ,  炭素 ,  電力系統 ,  *電力需要 ,  風力発電 ,  容量 ,  *立地 ,  柔軟性 ,  *太陽光発電 ,  風力
準シソーラス用語： 設備容量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然エネルギー一般  (LB03010U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 太陽発電 ,  電力需要 ,  立地