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J-GLOBAL ID：202202244044779226   整理番号：22A0416556

中国におけるCovid-19開発の流行データ可視化解析【JST・京大機械翻訳】

Epidemic Data Visualization Analysis of the Covid-19 Development in China

著者 (5件)： Li Jianqiang (Faculty of Information, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Wang Jingnan (Faculty of Information, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Xiong Chengyao (Faculty of Information, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Wang Yanan (Faculty of Information, Beijing University of Technology, Beijing, China) ,  Pei Yan (Computer Science Division, University of Aizu, Aizuwakamatsu, Japan)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 791  ページ： 43-51  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Coronaウイルス疾患2019(Covid-19)は,すべてのヒトとウイルスの間の戦争である。Covid-19流行の発生は,事例情報に関連した大量のデータを生成した。現在の関連可視化研究は,これらのデータを分析するのが難しいので,中国におけるCovid-19流行状況のための可視化解析方法を提案した。本研究では,2020年1月10日以降の中国における流行性ニュースとデータに基づくCovid-19の疫学的発生情報を編集し,分析するための努力を示した。データの解析を通して,Covid-19は,高い感染率と迅速な伝達率の特性を持ち,また,それは,流行を制御する中国の政府によって作られた大きな貢献を反映すると結論づける。本研究は,データの背後にある隠れ値を得ることができ,データ解析の結果の理解を促進し,政府の参照を提供する。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ヒト ,  ウイルス感染症 ,  *可視化 ,  伝送速度 ,  データ解析 ,  疫学 ,  ニュース ,  知識発見
準シソーラス用語： 感染率 ,  解析方法 ,  *データ可視化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Covid-19 ,  中国 ,  データの可視化 ,  データ解析 ,  知識発見

分類 (4件)： ウイルスによる動物の伝染病  (FE02024R) ,  動物の伝染病一般  (FE02021S) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  動物の診療・診療設備  (FE01020U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 中国 ,  COVID-19 ,  開発 ,  流行 ,  データ可視化 ,  解析