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J-GLOBAL ID：202202244045745153   整理番号：22A1019475

低心拍変動は脳転移を伴う肺癌患者の全生存不良を予測する【JST・京大機械翻訳】

Low Heart Rate Variability Predicts Poor Overall Survival of Lung Cancer Patients With Brain Metastases

著者 (13件)： Wu Shuang (Department of Radiation Oncology, The First Affiliated Hospital of Bengbu Medical College, Bengbu, China) ,  Li Guangqiao (School of Medical Imaging, Bengbu Medical College, Bengbu, China) ,  Li Guangqiao (Anhui Key Laboratory of Computational Medicine and Intelligent Health, Bengbu Medical College, Bengbu, China) ,  Guan Weizheng (School of Medical Imaging, Bengbu Medical College, Bengbu, China) ,  Guan Weizheng (Anhui Key Laboratory of Computational Medicine and Intelligent Health, Bengbu Medical College, Bengbu, China) ,  Zhao Huan (School of Medical Imaging, Bengbu Medical College, Bengbu, China) ,  Zhao Huan (Anhui Key Laboratory of Computational Medicine and Intelligent Health, Bengbu Medical College, Bengbu, China) ,  Wang Jingfeng (School of Medical Imaging, Bengbu Medical College, Bengbu, China) ,  Wang Jingfeng (Anhui Key Laboratory of Computational Medicine and Intelligent Health, Bengbu Medical College, Bengbu, China) ,  Zhou Yongchun (Department of Radiation Oncology, The First Affiliated Hospital of Bengbu Medical College, Bengbu, China) ,  Zhou Yufu (Department of Radiation Oncology, The First Affiliated Hospital of Bengbu Medical College, Bengbu, China) ,  Shi Bo (School of Medical Imaging, Bengbu Medical College, Bengbu, China) ,  Shi Bo (Anhui Key Laboratory of Computational Medicine and Intelligent Health, Bengbu Medical College, Bengbu, China)
資料名： Frontiers in Neuroscience (Web)  (Frontiers in Neuroscience (Web))
巻： 16  ページ： 839874  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7087A  ISSN： 1662-453X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:この前向き研究の目的は,脳転移(LCBM)を伴う肺癌患者の心拍数変動(HRV)と全生存率の間の関連を評価することであった。方法:56例のLCBM患者を本研究に登録した。5分間の心電図を,最初の脳放射線療法までの時間の前に採取した。HRVは,時間領域パラメータ,すなわち,全正常間隔(SDNN)の標準偏差と連続差(RMSSD)の二乗平均平方根を用いて定量的に分析した。LCBM患者の生存時間は,HRV試験の日付から死亡または最後の追跡調査まで定義された。結果:単変量解析では,SDNN≦13ms(P=0.003)とRMSSD≦4.8ms(P=0.014)は,生存不良を有意に予測した。多変量解析により,RMSSD≦4.8ms(P=0.013,ハザード比=3.457,95%信頼区間=1.303-9.171)も,LCBM患者における平均心拍数,Karnofskyパフォーマンス状態,および脳転移数を調整した後の独立陰性予後因子であることを確認した。結論:RMSSDの低下は,LCBM患者におけるより短い生存期間と独立して関連する。HRVはLCBM予後の新しい予測バイオマーカーである可能性がある。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多変量解析 ,  標準偏差 ,  心電図 ,  *心拍 ,  放射線療法 ,  因子 ,  生存率 ,  *患者 ,  *腫瘍転移 ,  予後 ,  *肺腫瘍 ,  バイオマーカー ,  前向きコホート研究
準シソーラス用語： 単変量解析 ,  予後因子 ,  全生存率 ,  ハザード比 ,  *脳転移 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 心拍変動 ,  迷走神経 ,  肺癌 ,  脳転移 ,  予後

分類 (3件)： 循環系の疾患  (GJ03000C) ,  循環系の診断  (GJ02000V) ,  産業衛生,産業災害  (GB05000S)

引用文献 (43件)：

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タイトルに関連する用語 (6件)： 心拍変動 ,  脳転移 ,  肺癌 ,  患者 ,  生存 ,  予測