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J-GLOBAL ID：202202244057718955   整理番号：22A1163441

DVB-S2X GEO衛星のための動的ビームホッピング:DRL駆動GAアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Beam Hopping for DVB-S2X GEO Satellite: A DRL-Powered GA Approach

著者 (6件)： Hu Xin (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Wang Libing (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Wang Yin (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Xu Sujie (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Liu Zhijun (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China) ,  Wang Weidong (School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China)
資料名： IEEE Communications Letters  (IEEE Communications Letters)
巻： 26  号： 4  ページ： 808-812  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0941A  ISSN： 1089-7798  CODEN： ICLEF6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動的ビームホッピング(DBH)は,マルチビーム衛星(MBS)通信におけるサービス構成の柔軟性に適応するための重要な技術である。従来のビームホッピング法が動的衛星環境に順応するのが難しい問題を解決するために,深い強化学習(DRL)を提案した。DRLは,現在のモーメントで決定するために以前の情報を用いて,このように,低い時間複雑性を持った。しかし,既存のDRL法の一般化能力がマルチビーム衛星通信シナリオの動的変化を完全に満たすことができないので,最適決定を得ることは難しい。この問題に取り組むために,このレターはDRL-Powed遺伝的アルゴリズム(GA)アプローチの新しいフレームワークを探索する。提案した方法はDRLを用いてDBHの決定を支援した。提案方法をDRLと従来のGAと比較して,シミュレーション結果は,提案方法が衛星環境の変化に適応するとき,スループットと公平性においてより良い性能を有することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  衛星通信 ,  環境 ,  柔軟性 ,  *通信 ,  スループット ,  モーメント ,  性質 ,  強化学習 ,  遺伝的アルゴリズム ,  公平性
準シソーラス用語： 複雑性 ,  動的変化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 音声処理  (JE05000E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  計算理論  (JB02000A) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 衛星 ,  ビーム ,  ホッピング ,  Ga