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J-GLOBAL ID：202202244140511877   整理番号：22A0397688

適応データ増強による物理無矛盾データ駆動波形反転【JST・京大機械翻訳】

Physics-Consistent Data-Driven Waveform Inversion With Adaptive Data Augmentation

著者 (5件)： Rojas-Gomez Renan (Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA) ,  Yang Jihyun (Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA) ,  Lin Youzuo (Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA) ,  Theiler James (Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA) ,  Wohlberg Brendt (Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.8001305.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地震完全波形反転(FWI)は,地下地球物理学的特性の詳細な推定を提供できる非線形計算イメージング技術である。FWI問題の解決は,その不良性と高い計算コストのために挑戦的である。本研究では,物理ベースモデルをデータ駆動方法論と組み合わせたFWIを解く新しいハイブリッド計算アプローチを開発した。特に,訓練集合の表現性を改善するだけでなく,訓練プロセスに重要な支配物理を組み込み,従って反転精度を改善するデータ増強戦略を開発した。性能を検証するために,Kimberlina,Californiaで炭素隔離サイト上に構築された地下地質モデルから生成された合成弾性地震波形データにこの方法を適用した。純粋物理ベースと純粋データ駆動手法の両方に対する物理整合データ駆動反転法を比較し,この方法がより高い精度と大きな一般化能力をもたらすことを観測した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 弾性 ,  地球 ,  *地震 ,  二酸化炭素固定化
準シソーラス用語： 計算コスト ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  データ増強 ,  物理 ,  駆動波形 ,  反転