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J-GLOBAL ID：202202244164796641   整理番号：22A0447093

腫瘍学における人工知能:現在の応用と将来の展望【JST・京大機械翻訳】

Artificial intelligence in oncology: current applications and future perspectives

著者 (5件)： Luchini Claudio (Department of Diagnostics and Public Health, Section of Pathology, University and Hospital Trust of Verona, Verona, Italy) ,  Luchini Claudio (ARC-Net Research Center, University and Hospital Trust of Verona, Verona, Italy) ,  Pea Antonio (Department of Surgery, the Pancreas Institute, University and Hospital Trust of Verona, Verona, Italy) ,  Scarpa Aldo (Department of Diagnostics and Public Health, Section of Pathology, University and Hospital Trust of Verona, Verona, Italy) ,  Scarpa Aldo (ARC-Net Research Center, University and Hospital Trust of Verona, Verona, Italy)
資料名： British Journal of Cancer  (British Journal of Cancer)
巻： 126  号： 1  ページ： 4-9  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0922B  ISSN： 0007-0920  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能(AI)は腫瘍学の景観と層位を具体的に再構築し,癌患者の管理を改善するための新しい重要な機会を開く。連邦医薬品局(FDA)による公式承認をすでに得たAIベースデバイスの分析が,ここでは,癌診断が,AIが既に臨床診療に最大の影響に入っている腫瘍学関連領域であることを示した。さらに,乳房,肺および前立腺癌は,現在AIに基づくデバイスからより多くの利点を経験している特異的癌タイプを代表する。腫瘍学におけるAIの将来展望を議論した:多分野プラットフォームの作成,希少腫瘍を含むすべての新生物の重要性の理解,およびその成長を保証するための連続サポートは,腫瘍学におけるΔI-r進化を終えるための最も重要な挑戦である。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *腫瘍 ,  層序 ,  *人工知能 ,  乳房 ,  再構成 ,  前立腺腫瘍
準シソーラス用語： *腫瘍内科学 ,  癌患者 ,  癌診断 ,  希少腫瘍 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  泌尿生殖器の腫よう  (GM04000S) ,  腫ようの薬物療法  (GE03032C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 腫瘍学 ,  人工知能 ,  応用 ,  将来 ,  展望