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J-GLOBAL ID:202202244215845455   整理番号:22A1115686

複数の不確実性を有する統合エネルギーシステム(IES)の最適化のための新しい統合確率プログラミング-情報ギャップ決定理論(IGDT)アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A novel integrated stochastic programming-information gap decision theory (IGDT) approach for optimization of integrated energy systems (IESs) with multiple uncertainties
著者 (5件):
資料名:
巻: 314  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0097A  ISSN: 0306-2619  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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不確実性は統合エネルギーシステムの運用と計画に影響する。したがって,不確実性がIES最適化でどのように扱われるかを理解することが重要である。この問題に取り組むために,本研究は,IES操作と計画の最適化における複数の不確実性を扱うことができる,新しい統合確率的プログラミング情報ギャップ決定理論(IGDT)アプローチを提案した。事務所建築に統合手法を適用することにより,運転スケジュールと設備容量の2つの側面を,それぞれ,リスク回避とリスク探索戦略を表す。リスク回避戦略の下のEES容量はリスク探索戦略の下でのものより小さいが,TES容量はリスク回避戦略の下でより大きい。化石燃料の消費は不確実性を扱うのに重要である。ガスタービン,エネルギー貯蔵ユニット,およびグリッド相互作用の運転の調整は,不確実性を扱い,関連するリスクに抵抗するための有用なアプローチである。統合手法と2段階確率的手法の比較を通して,提案した統合法は結果の精度を保証し,同時に,様々な不確実性と関連リスクに関するシステム開発者とオペレータのための柔軟なオプションを提供することが分かった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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産業経済  ,  エネルギーに関する技術・経済問題  ,  電力工学・電力事業一般 

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