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J-GLOBAL ID：202202244235709074   整理番号：22A0984589

強化ランダムアクセスによる効率的な光場画像圧縮【JST・京大機械翻訳】

Efficient Light Field Image Compression with Enhanced Random Access

著者 (5件)： Amirpour Hadi (Instituto de Telecomunicacoees and Universidade da Beira Interior, Covilha, Portugal) ,  Pinheiro Antonio (Instituto de Telecomunicacoees and Universidade da Beira Interior, Covilha, Portugal) ,  Pereira Manuela (Instituto de Telecomunicacoees and Universidade da Beira Interior, Covilha, Portugal) ,  Lopes Fernando J. P. (Instituto de Telecomunicacoees and Polytechnic Institute of Coimbra - ISEC, Rua Pedro Nunes, Coimbra, Portugal) ,  Ghanbari Mohammad (School of Computer Science and Electronic Engineering, University of Essex, Colchester, U.K.)
資料名： ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications  (ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications)
巻： 18  号： 2  ページ： 1-18  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5702A  ISSN： 1551-6857  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 軽視野画像圧縮において,個々のビューへのランダムアクセスの促進は,高速,メモリフットプリントの低減,および伝送のための帯域幅要求の低減において,大きな役割を演ずる。高効率光場画像圧縮法は,主にビュー予測を使用する。従って,それらは典型的には個々の視点にランダムアクセスを提供しない。一方,完全ランダムアクセスを提供する方法は,通常,圧縮効率を低下させる。このトレードオフに対処するために,ランダムアクセスに有利な光場画像符号化法を提案した。光場画像ビューは,マクロビュー画像(MVI)と呼ばれる独立(3×3)ビューにグループ分けされる。MVIを符号化するために,階層的参照構造を用いて,その隣接近傍ビューを圧縮するための参照として,中心ビューを用いた。各MVIの中心視野を符号化するために,3つのMVIの最大中心に沿った最も中心的な見解を,視差推定のための参照画像として使用した。さらに,提案方法は,マルチコアプロセッサにおける最大符号化/復号化時間-複雑性を減らすために並列処理の使用を可能にする。また,タイル分割を用いて,光場画像の異なる領域をランダムにアクセスできる。シミュレーション結果は,提案方法が圧縮効率に関して他の最先端の方法より優れ,一方,関心の視野と領域の両方にランダムアクセスを提供することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  効率 ,  シミュレーション ,  視野 ,  *画像 ,  帯域幅 ,  *入出力 ,  *画像圧縮 ,  並列処理 ,  画像符号化
準シソーラス用語： 高効率 ,  フットプリント ,  *ランダムアクセス ,  複雑性 ,  マルチコアプロセッサ ,  圧縮効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 光場 ,  ランダムアクセス ,  画像圧縮 ,  HEVC ,  VVC

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 強化 ,  ランダムアクセス ,  光場 ,  画像圧縮