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J-GLOBAL ID：202202244274241399   整理番号：22A1057070

改良マルチ忠実度シミュレーションベース最適化:ディジタルツインショップフロアにおける応用【JST・京大機械翻訳】

Improved multi-fidelity simulation-based optimisation: application in a digital twin shop floor

著者 (5件)： Zhang Zhengmin (School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, People’s Republic of China) ,  Guan Zailin (School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, People’s Republic of China) ,  Gong Yeming (EMLYON Business School, Ecully, France) ,  Luo Dan (School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, People’s Republic of China) ,  Yue Lei (School of Mechanical Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, People’s Republic of China)
資料名： International Journal of Production Research  (International Journal of Production Research)
巻： 60  号： 3  ページ： 1016-1035  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0521A  ISSN： 0020-7543  CODEN： IJPRB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,文献は,産業4.0と知的製造の実用化のために,デジタルツイン技術にかなりの注意を払った。ほとんどの文献は,シミュレーションモデルがディジタル双晶のための重要なプラットフォームであり,実際の動的生産システムをモデル化するための適切な方法である離散事象シミュレーションを考慮する。しかし,複雑な生産システムの離散事象シミュレーションは,時間のかかるプロセスである。したがって,デジタルツインショップフロアにおける大規模離散最適化問題を扱うことは難しい。本研究ギャップを埋めるために,現在の研究における順序変換と最適サンプリング(MO2TOS)によるマルチ忠実度最適化に基づく改良マルチ忠実度シミュレーションベースの最適化法を提案した。提案方法は,MO2TOSにおける解空間探索効率を加速するために発見的アルゴリズムを埋め込む。さらに,提案した方法を離散事象シミュレーションツールと統合し,このシステムをディジタルツインベース航空機部品生産ワークショップに適用することにより,改良マルチ忠実度シミュレーションベース最適化システムを開発した。このデジタルツインショップフロアに基づいて,提案した方法の性能を評価するために異なる生産計画実験を行った。実験結果は,提案した改良マルチ忠実度シミュレーションベースの最適化方法が,大規模問題を解決する際によく適用され,他のシミュレーションベースの最適化方法より優れていることを証明した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  *シミュレーション ,  双晶 ,  シミュレーションモデル ,  生産計画 ,  生産システム ,  最適化手法 ,  モデリング ,  ディジタル方式 ,  離散事象シミュレーション
準シソーラス用語： 発見的アルゴリズム ,  航空機部品 ,  解空間 ,  離散最適化 ,  *シミュレーション最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： マルチ忠実度シミュレーションに基づく最適化 ,  ディジタルツインショップフロア ,  大規模問題最適化 ,  シミュレーション ,  発見的アルゴリズム

分類 (2件)： 生産工学一般  (KB01000U) ,  工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチ ,  忠実度 ,  シミュレーションベース最適化 ,  応用