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J-GLOBAL ID：202202244274914699   整理番号：22A0446705

サトウキビ生産指標を予測するための時系列と新情報技術の利用【JST・京大機械翻訳】

Using Time Series and New Information Technologies for Forecasting Sugarcane Production Indicators

著者 (5件)： Pissinato Bruno (UNIMEP - Methodist University of Piracicaba, Piracicaba, Brazil) ,  de Freitas Vian Carlos Eduardo (USP/ESALQ - Luiz de Queiroz College of Agriculture, University of Sao Paulo, Piracicaba, Brazil) ,  Bobrovskaya Tatiana (AltSU - Altai State University, Barnaul, Russia) ,  Caetano da Silva Caroline (UNIMEP - Methodist University of Piracicaba, Piracicaba, Brazil) ,  Guimaraes Pereira Alex (DBCU - Don Bosco Catholic University, Campo Grande, Brazil)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1526  ページ： 238-248  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農業部門の持続可能な発展は,あらゆる状態の国家安全保障を保証する際に重要な役割である。本論文では,解析結果の統計処理および可視化のためのRプログラムコードの使用の可能性を明らかにした。農業生産を予測するARIMAモデルの特性を,本論文で記述した。ブラジルのFederative共和国におけるサトウキビ生産を記述する特定の時系列に対してARIMAモデル選択アルゴリズムを提示した。ARIMAモデル構築の主要段階のデータ処理と可視化をR言語で符号化した。本論文では,第4の産業革命のパラダイムの枠組みの中で農業で使用される新しい情報技術の方向と利点を示した。研究の結果は,ARIMAモデルを用いた予測が農業生産を記述する時系列に適用できることを示した。本研究の結論と結果は,持続可能な農業慣行を開発するのに使用できる。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  農業 ,  *サトウキビ ,  ブラジル連邦共和国 ,  可視化 ,  データ処理 ,  計算機コード ,  持続可能な農業 ,  *情報技術 ,  持続可能な開発
準シソーラス用語： ARIMAモデル ,  農業生産 ,  産業革命 ,  統計処理 ,  Rパッケージ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 時系列 ,  ARIMAモデル ,  R言語 ,  第4回産業革命 ,  サトウキビ生産 ,  ブラジル

分類 (3件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  農業経済,農業経営  (FB01020L) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： サトウキビ ,  指標 ,  予測 ,  時系列