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J-GLOBAL ID：202202244279732680   整理番号：22A0416712

クラスタリング分析アルゴリズムに基づく大学生のメンタルヘルス分析【JST・京大機械翻訳】

College Students’ Mental Health Analysis Based on Clustering Analysis Algorithm

著者 (1件)： Wang Fei (Jilin Engineering Normal University, Changchun, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 791  ページ： 1333-1341  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,大学登録の拡大,雇用困難,および他の社会的圧力理由により,大学生の精神衛生問題の増大をもたらす。大学生の精神衛生を分析する従来の方法は十分ではない。メンタルヘルス分析のためのビッグデータおよび知的ツールは,将来の開発傾向であるが,現在,大学および大学ではほとんど使用されていない。したがって,本論文は,クラスタ分析アルゴリズムに基づく大学生の精神衛生分析の研究を提案する。本論文は,中国の大学生の主たる精神衛生問題と影響因子の徹底的分析を行って,それらの特性に従ってそれらを分類した。本論文では,大学学生の精神衛生問題の特性に従って,クラスタ分析アルゴリズムと組み合わせて,大学生の精神衛生問題の解析モデルを確立した。本論文は,大学学生の精神衛生問題のクラスタリング解析のステップを詳細に与えて,アルゴリズムを最適化して,改良して,アルゴリズムの性能とロバスト性を改善した。このモデルの実際の効果をさらに検証するために,本論文では,研究対象として大学の3625人の学生を採り,関連する調査実験を行った。調査結果は,学生の87.5%が1つのカテゴリーにクラスタ化され,この学校の学生の大部分が良好な精神衛生を有することを示した。解析結果は,試験結果が実際の状況と一致し,クラスタ分析アルゴリズムに基づく大学学生のメンタルヘルス解析モデルの実際の効果を検証した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  雇用 ,  *クラスタ化 ,  クラスタ分析 ,  *精神衛生 ,  *大学生 ,  ロバスト性 ,  解析モデル
準シソーラス用語： 影響因子 ,  精神健康問題 ,  解析アルゴリズム ,  ビッグデータ ,  データマイニング技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クラスタリング解析アルゴリズム ,  精神衛生分析 ,  心理的問題 ,  データマイニング技術

分類 (2件)： 公衆衛生  (GB02000X) ,  精神衛生  (GR05000O)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラスタリング ,  分析 ,  アルゴリズム ,  大学生 ,  メンタルヘルス