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J-GLOBAL ID：202202244289654451   整理番号：22A1056070

拡張現実感応用のための縮小放射線CTイメージングにおける椎骨セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Vertebrae segmentation in reduced radiation CT imaging for augmented reality applications

著者 (6件)： Schonfeld Ethan (Neurosurgery AI Lab and Department of Neurosurgery, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA) ,  de Lotbiniere-Bassett Madeleine (Division of Neurosurgery, Department of Clinical Neurosciences, University of Calgary, Calgary, AB, Canada) ,  de Lotbiniere-Bassett Madeleine (Department of Mechanical Engineering, Stanford University, Stanford, CA, USA) ,  Jansen Tatiana (Stanford Health Care, Neurosurgery, Stanford, CA, USA) ,  Anthony Diana (Stanford Health Care, Neurosurgery, Stanford, CA, USA) ,  Veeravagu Anand (Neurosurgery AI Lab and Department of Neurosurgery, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA, USA)
資料名： International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery  (International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery)
巻： 17  号： 4  ページ： 775-783  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4459A  ISSN： 1861-6410  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:外科的精度を増加させ,臨床転帰を改善するために,脊椎手術における拡張現実感(AR)ナビゲーションの使用に対する証拠が増加している。最近の研究では,正確な自動セグメンテーション,患者登録の基礎を,減少した放射線量の術中コンピュータトモグラフィ画像を用いて作成するために,AR技術を採用した。この研究では,脊髄手術AR応用が,照射線量の術前コンピュータ断層撮影(pCT)画像を用い得るかを検討した。方法:自動セグメンテーションに必要な画像品質閾値を決定するために,pCT画像に導入したGauss雑音の追加により,画像線量を法的に減少させた。Gauss分布標準偏差は,スカラー乗数(L:[0.00,0.45],0.03)のステップで,Lが増加するにつれて,より低い線量をシミュレートした。次に,セグメンテーションに及ぼす影響を評価するために雑音除去アルゴリズムによる画像を強化した。結果:pCT放射線量は現在の最低臨床閾値以下に低下し,得られた画像はAR応用への入力に適したセグメンテーションを生じた。これは模擬線量L=0.06(推定144mAs)で真実であったが,L=0.09(推定136mAs)では無かった。画像への雑音除去アルゴリズムの適用は,アーチファクトの増加および骨密度の減少をもたらした。結論:AR自己セグメンテーションに必要なpCT画像品質は,現在,脊椎手術で使用されているものより低い。著者らは,約140mAの減少した放射線量プロトコルを推奨した。これは,ARサポートのない処置と比較して,患者によって経験される放射線を減らす可能性がある。外科的ナビゲーションに必要な特異的,臨床的に関連する放射線量閾値を同定するために,将来の研究が必要である。Copyright CARS 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  正規分布 ,  *セグメンテーション ,  標準偏差 ,  *放射線 ,  Gauss雑音 ,  *画像処理 ,  画質 ,  脊柱 ,  患者 ,  計算機トモグラフィー ,  アーチファクト ,  雑音除去 ,  *拡張現実感
準シソーラス用語： CT画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 拡張現実感 ,  人工知能 ,  脊椎 ,  放射線 ,  線量低減

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (8件)： 拡張現実感 ,  応用 ,  縮小 ,  放射線 ,  CT ,  イメージング ,  椎骨 ,  セグメンテーション