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J-GLOBAL ID：202202244322206504   整理番号：22A1099543

上部記録に基づくGompertz分布のためのP(X<Y)の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of P (X < Y) for Gompertz distribution based on upper records

著者 (4件)： Tripathi Ayush (Department of Statistics, DST-CIMS, Banaras Hindu University, Varanasi, U.P., India) ,  Tripathi Ayush (Department of Mathematics and Statistics, Banasthali Vidyapith, Rajasthan, India) ,  Singh Umesh (Department of Statistics, DST-CIMS, Banaras Hindu University, Varanasi, U.P., India) ,  Kumar Singh Sanjay (Department of Statistics, DST-CIMS, Banaras Hindu University, Varanasi, U.P., India)
資料名： International Journal of Modelling and Simulation  (International Journal of Modelling and Simulation)
巻： 42  号： 3  ページ： 388-399  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5908A  ISSN： 0228-6203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,応力(X)と強度(Y)が独立Gompertz分布に従うと仮定して,上部記録に基づく応力-強度信頼性(R=P(X<Y))の推定問題を論じた。応力-強度信頼性のための正確な/漸近信頼区間を有する均一最小分散不偏推定量と最尤推定子を得た。二乗誤差損失関数と最高事後密度間隔の下でのBayes推定器も計算した。次に,推定量の性能をそれらのバイアスと平均二乗誤差に基づいて比較した。実際のデータセットを用いて,提案した方法を説明した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 誤差 ,  信頼性 ,  損失関数 ,  最尤法 ,  Bayes推定 ,  バイアス ,  *不偏推定 ,  分散【variance】 ,  推定量
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  最小分散 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 応力-強度信頼性 ,  一様最小分散不偏推定量 ,  上位記録値 ,  二乗誤差損失関数 ,  最大事後密度間隔 ,  Gompertz分布

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： 分布 ,  推定