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J-GLOBAL ID：202202244334972799   整理番号：22A1155816

グラフ測度とランダム行列理論を用いた化学空間ネットワークの研究【JST・京大機械翻訳】

Investigation of chemical space networks using graph measures and random matrix theory

著者 (3件)： Kothiyal Manuja (Department of Physics, Shiv Nadar University, Gautam Buddha Nagar, Uttar Pradesh, India) ,  Kumar Santosh (Department of Physics, Shiv Nadar University, Gautam Buddha Nagar, Uttar Pradesh, India) ,  Sukumar N. (Department of Chemistry and Center for Informatics, Shiv Nadar University, Gautam Buddha Nagar, Uttar Pradesh, India)
資料名： Journal of Mathematical Chemistry  (Journal of Mathematical Chemistry)
巻： 60  号： 5  ページ： 891-914  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0405A  ISSN： 0259-9791  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分子(化学ライブラリー)の大きな収集は,今日,特定のアイルメントのための薬剤を設計する過程で日常的にスクリーニングされている。これらの分子間の化学的および構造的類似性は分子記述子を用いて定量化でき,これらの類似性は,化学空間ネットワーク(CSN)と呼ばれる無向ネットワークとして任意の化学ライブラリーを表現するために使用できる。ここでは,従来のグラフ測度とランダム行列理論(RMT)を用いて,異なるCSNを研究した。従来のグラフ測度のために,著者らは平均度,平均経路長,グラフ直径,度合,推移性,平均クラスタ化係数およびモジュール性に焦点を合わせた。RMT解析に対して,異なるCSNに対する分子類似性から構築された隣接行列の固有値スペクトルを調べ,それらの局所変動特性を調べ,RMTの予測と対比した。ネットワーク構造による従来のグラフ測度とRMT統計における変化を,ネットワークのエッジ密度(エッジの最大可能数に対する実数)を変えて3つの異なる化学ライブラリーに対して調べた。固有値空間におけるRMTの従来のグラフ測度と長距離変動統計間のasortabilityは,大域的ネットワーク構造と化学空間の変化に応答することが分かった。異なる種類の化学ライブラリーのネットワーク特性のこの調査が,異なる薬物設計応用のためのハイスループットスクリーニングライブラリーの設計における指針を提供することが期待される。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 行列 ,  *グラフ ,  固有値 ,  *測度 ,  *ネットワーク ,  スペクトル ,  クラスタ化 ,  ネットワーク構造 ,  実数 ,  ドラッグデザイン ,  類似性
準シソーラス用語： 隣接行列 ,  化合物ライブラリー ,  構造的類似性 ,  *ランダム行列理論 ,  スペクトルグラフ理論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 化学空間ネットワーク ,  スペクトルグラフ理論 ,  グラフ隣接行列 ,  ランダム行列理論

分類 (2件)： グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  電解質水溶液  (CB05020K)

タイトルに関連する用語 (5件)： グラフ ,  測度 ,  ランダム行列理論 ,  化学 ,  研究