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J-GLOBAL ID：202202244406455050   整理番号：22A0231579

太陽光発電(PV)パネル上の不均一ダスト蓄積のための深層残差ニューラルネットワーク同定法【JST・京大機械翻訳】

A deep residual neural network identification method for uneven dust accumulation on photovoltaic (PV) panels

著者 (6件)： Fan Siyuan (School of Automation Engineering, Northeast Electric Power University, Jilin, 132012, China) ,  Wang Yu (School of Automation Engineering, Northeast Electric Power University, Jilin, 132012, China) ,  Cao Shengxian (School of Automation Engineering, Northeast Electric Power University, Jilin, 132012, China) ,  Zhao Bo (School of Automation Engineering, Northeast Electric Power University, Jilin, 132012, China) ,  Sun Tianyi (School of Automation Engineering, Northeast Electric Power University, Jilin, 132012, China) ,  Liu Peng (School of Automation Engineering, Northeast Electric Power University, Jilin, 132012, China)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 239  号： PD  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不均等なダスト蓄積は,太陽光発電(PV)パネルの異なる地域間の熱収支に大きく影響し,発電効率および耐用年数の急激な減少をもたらす。本論文では,PVパネル表面の不均一なダスト蓄積のための新しい同定法を開発し,ダスト状態(濃度と分布)を定量的に解析した。最初に,新しい深い残留ニューラルネットワーク(DRNN)を提案して,地域塵埃濃度を得た。モデルの残留要素をスキッピング層の形式で接続し,重み行列の次数を減らし,ネットワーク柔軟性と特徴学習精度を改善した。第二に,画像前処理法を設計して,塵埃蓄積を分類した。それは,変換と補正,銀グリッドの除去,非線形補間,等価セグメンテーション,およびクラスタ化を含んでいる。新しい誤差評価法,誤差ループを提案し,測定結果と実験結果の間の整合性を分析した。結果は,DRNNが他の方法より良い予測精度を有することを示した。DRNNのR2と平均絶対誤差(MAE)は,それぞれ78.7%と3.67であった。さらに,3つの条件を用いて,不均等な塵埃蓄積を決定する同定方法の性能を検証した。誤差ループの平均評価係数は,それぞれ1.19,0.77,および1.10であり,設計要求を満たした。提案方法は,PVシステムの知的操作と保全のための理論的サポートを提供できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  セグメンテーション ,  *ネットワーク ,  銀 ,  *ニューラルネットワーク ,  *残差 ,  *塵埃 ,  熱収支 ,  クラスタ化 ,  柔軟性 ,  *太陽光発電 ,  深層
準シソーラス用語： 発電効率 ,  予測精度 ,  太陽光発電システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 不均一なダスト蓄積 ,  PVパネル ,  画像前処理 ,  ダスト濃度 ,  深層残差ニューラルネットワーク

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (9件)： 太陽光発電 ,  PV ,  不均一 ,  ダスト ,  蓄積 ,  深層 ,  残差 ,  ニューラルネットワーク ,  同定法