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J-GLOBAL ID：202202244449501839   整理番号：22A1189762

情報エントロピーと多因子グレイシステムモデルの炭素排出の分析と予測【JST・京大機械翻訳】

Information entropy and multi-factors grey system model in carbon emission analysis and forecasting

著者 (4件)： Yang Jianzhong (北部湾大学 電子与信息工程学院,欽州 535011) ,  Chen Huirong (北部湾大学 資源与環境学院,欽州 535011) ,  Liu Zhixian (北部湾大学 電子与信息工程学院,欽州 535011) ,  Zhao Rongyang (北部湾大学 電子与信息工程学院,欽州 535011)
資料名： Zhongnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Zhongnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 41  号： 1  ページ： 123-128  発行年： 2022年 
JST資料番号： C3234A  ISSN： 1672-4321  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 炭素排出は気候変動を引き起こす重要な原因である。炭素排出に影響する要因と予測問題に対して、2007-2016年の広西炭素排出10年のデータをサンプルとし、情報エントロピーと灰色システム理論を用いてエネルギー構造、エネルギー強度、人口数量及び炭素排出間の相関と相関度を分析した。炭素排出予測のための多因子予測モデルを確立した。評価指標P=0.98とC=0.14により、予測モデルは良好な精度を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エネルギー ,  気候変動 ,  因子 ,  強度 ,  予測モデル
準シソーラス用語： *情報エントロピー ,  評価指標 ,  エネルギー強度 ,  グレイシステム理論 ,  *二酸化炭素放出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 情報エントロピー ,  グレイ ,  システムモデル ,  炭素排出 ,  分析 ,  予測