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J-GLOBAL ID：202202244484242393   整理番号：22A1172116

Levy雑音は強化学習による pr人のジレンマゲームにおける協力を促進する【JST・京大機械翻訳】

Levy noise promotes cooperation in the prisoner’s dilemma game with reinforcement learning

著者 (10件)： Wang Lu (School of Mechanical Engineering and School of Artificial Intelligence, Optics and Electronics (iOPEN), Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Jia Danyang (School of Mechanical Engineering and School of Artificial Intelligence, Optics and Electronics (iOPEN), Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Zhang Long (School of Computer Science and School of Artificial Intelligence, Optics and Electronics (iOPEN), Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Zhu Peican (School of Computer Science and School of Artificial Intelligence, Optics and Electronics (iOPEN), Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Perc Matjaz (Faculty of Natural Sciences and Mathematics, University of Maribor, Maribor, Slovenia) ,  Perc Matjaz (Department of Medical Research, China Medical University Hospital, China Medical University, Taichung, Taiwan) ,  Perc Matjaz (Complexity Science Hub Vienna, Vienna, Austria) ,  Perc Matjaz (Alma Mater Europaea, Maribor, Slovenia) ,  Shi Lei (School of Statistics and Mathematics, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming, China) ,  Wang Zhen (School of Mechanical Engineering, School of Artificial Intelligence, Optics and Electronics (iOPEN), and School of Cybersecurity, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China)
資料名： Nonlinear Dynamics  (Nonlinear Dynamics)
巻： 108  号： 2  ページ： 1837-1845  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2017A  ISSN： 0924-090X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不確実性は日常生活に遍在しており,従って,協力の進化に対するそれらの効果を探求することが重要である。本論文では,Levy雑音を受ける強化学習によるプリソンのジレンマゲームを研究した。特に,Levy分散雑音によって模倣された多様な変動が各プレーヤの支払い行列に反映される。同時に,自己保護Q学習アルゴリズムを,最も高い支払いを達成する行動を学ぶための戦略更新規則として考察した。結果は,Levyノイズが強化学習による協力の進化を促進するだけでなく,Gauss雑音よりも比較的良いことを示した。著者らは,自己保護Q学習アルゴリズムの反復更新パターンによって説明して,それは,支払いマトリックスに入るノイズに及ぼす累積影響を持った。Levyノイズの下で,現在の戦略が欠陥であるとき,協同挙動のQ値は欠陥挙動のものより著しく大きくなり,最終的に協調の有病率をもたらすが,これはGauss雑音または雑音なしでは存在しなかった。したがって,本研究は,社会的ジレンマの進化動力学におけるLevyノイズの特定の積極的な役割を明らかにする。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *雑音 ,  *ゲーム ,  不確実性 ,  Gauss雑音 ,  Q値 ,  *強化学習
準シソーラス用語： Q学習 ,  社会的ジレンマ ,  プレイヤ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 進化動力学 ,  Pr人のジレンマ ,  協力 ,  自己登録Q学習 ,  Levy雑音

分類 (4件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  数値計算  (JE02000J) ,  ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 雑音 ,  強化学習 ,  Pr ,  ジレンマ ,  ゲーム ,  協力 ,  促進