文献

J-GLOBAL ID：202202244519813851   整理番号：22A0478994

最適点とwin-loss-draw多基準意思決定に基づくランキングと供給者評価問題への応用【JST・京大機械翻訳】

Ranking based on optimal points and win-loss-draw multi-criteria decision-making with application to supplier evaluation problem

著者 (5件)： Zakeri Shervin (Geneva School of Economics and Management, University of Geneva, 1211 Geneva, Switzerland) ,  Zakeri Shervin (Geneva School of Business Administration, University of Applied Sciences Western Switzerland, HES-SO, 1227 Geneva, Switzerland) ,  Chatterjee Prasenjit (Department of Mechanical Engineering, MCKV Institute of Engineering, Howrah 711204, West Bengal, India) ,  Cheikhrouhou Naoufel (Geneva School of Business Administration, University of Applied Sciences Western Switzerland, HES-SO, 1227 Geneva, Switzerland) ,  Konstantas Dimitri (Geneva School of Economics and Management, University of Geneva, 1211 Geneva, Switzerland)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 191  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 供給者評価は,様々なタイプの基準に対する潜在的代替案としての供給者の評価を扱う複雑な多基準意思決定(MCDM)問題である。意思決定者(DM)が供給者と基準に関する完全な情報を持つ状況を考察した。意思決定者のニーズに取り組むために,最適点(RBOP)に基づくランキングという多基準評価法をこの論文で開発した。人間の意思決定行動パターンを模倣し,シミュレートすることによって,開発したMCDM法は,DM欲求に近い最良の代替案を選択する。さらに,win-loss-draw(WLD)法と呼ばれる新しい主観的MCDM重み付け法も開発し,それはまた,人間の行動パターンに基づいている。国内チーズブランドの実際の事例研究は,イランの超市場のための最良のチーズ供給者を選択するために開発した方法を適用すると考えられる。他のMCDM法と比較して,RBOP法の出力は,WLD法の影響によっていくつかの差異を示し,それは意思決定プロセスの間の発散と最適点を強化した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  イラン・イスラム共和国 ,  等級づけ ,  事例研究 ,  重みづけ ,  意思決定者 ,  *多基準意思決定
準シソーラス用語： 意思決定のプロセス ,  多基準評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多基準意思決定 ,  人間の行動パターン ,  RBOP ,  Win-Loss-Draw ,  最適で最適な代替案

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： WIN ,  多基準意思決定 ,  ランキング ,  供給者 ,  評価 ,  応用