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J-GLOBAL ID：202202244522622453   整理番号：22A1085573

単一Cameraモニタリングを用いたロバストな画像ベース水位推定【JST・京大機械翻訳】

Robust Image-Based Water-Level Estimation Using Single-Camera Monitoring

著者 (2件)： Kuo Lung-Chih (Department of Electrical Engineering, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan) ,  Tai Cheng-Chi (Department of Electrical Engineering, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan)
資料名： IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement  (IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement)
巻： 71  ページ： ROMBUNNO.5007611.1-11  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0232A  ISSN： 0018-9456  CODEN： IEIMAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,単一カメラを用いた自動画像水位計測システムを提案した。逆透視マッピング(IPM)技術を用いて,カメラの光学軸とスタッフゲージが直交しないので,画像を修正して,実際の環境における透視歪を引き起こす。基本的なディジタル画像処理技術を適用することにより,現在の電子透かしの初期位置を最初にスタッフゲージ画像から決定する。システムは,予備的電子透かし位置から正確な水位を決定する基準領域を提供するために,スタッフゲージ領域の画像ヒストグラムを使用する。さらに,提案したシステムは,基準水位上昇の設定を通してだけでなく,画素距離を実世界距離に変換するための制御点を確立することによって,現在の水位上昇を正確かつ自動的に決定することができた。画像はカメラ振動のためシフトし,それはまた,水線座標をシフトさせる。水位測定の精度と干渉するカメラ振動による画像シフトを防止するために,衝撃を除去するため,提案したカメラ振動較正方式と正規化相互相関(NCC)技術を使用した。提案した距離較正(DISCAL)モジュールは,IPM技術を用いて修正した画像の結果をさらに最適化する。提案した自動水位測定システムは,従来の線形補間法を>90%改善し,実際の水位の偏差値は<0.5cmであり,これは実験結果による閉じ込め空間における水位測定に理想的である。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  最適化 ,  衝撃 ,  キャリブレーション ,  *水位 ,  監視 ,  座標 ,  *画像 ,  画素 ,  計測 ,  水位上昇 ,  透視 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 光軸 ,  デジタル画像処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (4件)： モニタリング ,  ロバスト ,  水位 ,  推定