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J-GLOBAL ID:202202244596440207   整理番号:22A1083514

中心瘢痕適合研究による腎オンコサイトマと色素嫌性腎細胞癌の鑑別のためのCTベースラジオミクスノモグラム【JST・京大機械翻訳】

A CT-based radiomics nomogram for differentiation of renal oncocytoma and chromophobe renal cell carcinoma with a central scar-matched study
著者 (6件):
資料名:
巻: 95  号: 1129  ページ: e20210534  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0944A  ISSN: 0007-1285  CODEN: BJRAA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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目的:腎癌細胞腫(RO)と色素性腎細胞癌(chRCC)の間の術前分化は,それらの異なる臨床的挙動と異なる臨床治療決定のため重要である。本研究の目的は,chRCCからのROの術前分化のためのCTベースのラジノグラムノモグラムを開発し,検証することであった。方法:ROs(n=47)またはchRCC(n=94)を有する合計141人の患者(訓練データセットの84人と外部検証データセットの57人)を含めた。放射線学的特徴を,三相増強CT画像から抽出した。臨床モデルを,有意な患者特性とCT画像特徴に基づいて開発した。ラジノミクス署名モデルを開発し,ラジノミクススコア(Radスコア)を計算した。Radスコアと独立臨床因子を組み込んだラジノミクスノモグラムモデルを多変量ロジスティック回帰分析により開発した。ROC曲線を用いて3つのモデルで診断性能を評価し,検証した。結果:CT画像から12の特徴を,ラジノミクスシグネチャを開発するために選択した。臨床因子(分節増強反転)とラジノミクスシグネチャを組み合わせたラジノミクスノモグラムは,検証セットで0.988のAUC値を示した。決定曲線分析は,ラジオミクスノモグラムの診断性能が臨床モデルおよびラジノミクスシグネチャより良好であることを明らかにした。結論:臨床因子とラジノミクスシグネチャを組み合わせたラジノミクスノモグラムは,chRCCからROを区別するために良好に機能した。ADVANCES IN KNOWLEDGE:腎癌細胞腫(RO)と色素性腎細胞癌(chRCC)の間の鑑別診断は,中心瘢痕が存在するとき,従来のイメージング様式によってかなり困難である。ラジノミクスシグネチャー,人口統計学,およびCT所見と統合したラジノミクスノモグラムは,診断効率の改善を伴うchRCCからのROの分化を促進する。CTベースのラジノミクスノモグラムは,ROのための不必要な手術を予備するかもしれない。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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泌尿生殖器の腫よう 

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