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J-GLOBAL ID：202202244612459853   整理番号：22A1088121

音声障害者と麻痺者のためのスマート音声支援【JST・京大機械翻訳】

Smart Voice Assistance for Speech disabled and Paralyzed People

著者 (5件)： T Lokitha (Kumaraguru College of Technology,Department of ECE,Coimbatore,India) ,  R Iswarya (Kumaraguru College of Technology,Department of ECE,Coimbatore,India) ,  A Archana (Kumaraguru College of Technology,Department of ECE,Coimbatore,India) ,  S Arun Kumar (Kumaraguru College of Technology,Department of ECE,Coimbatore,India) ,  S Sasikala (Kumaraguru College of Technology,Department of ECE,Coimbatore,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCCI  ページ： 1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 麻痺する人々は,日常ベースで基本的必要性を満たす際に多くの課題に直面している。構音障害,筋萎縮性側索硬化症(ALS)および同様の条件を有する人々の音声を理解することは非常に難しい。自動音声コマンド認識システムは,構音障害と対麻痺のような音声障害を有する人々のライフスタイルを強化するであろう。提案した作業は,麻痺した人々の音声コマンドをテキストに変換し,それをTwilioメッセージサービスの支援で,それをキャリアのモバイルに送る。サポートベクトルマシン(SVM)および畳込みニューラルネットワーク(CNN)モデルのようなアルゴリズムを,テキスト変換に対する音声コマンド同定および音声に対して使用した。CNNモデルは90.62%の精度を与えるが,SVMアルゴリズムは非常に低い精度を与える。開発したTensorFlowモデルをフラスコサーバに展開した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ライフスタイル ,  *麻痺性疾患 ,  筋萎縮性側索硬化症 ,  両麻痺 ,  携帯電話 ,  構音障害 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 音声操作 ,  *音声障害 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 音声障害 ,  麻痺 ,  音声 ,  支援