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J-GLOBAL ID：202202244671513218   整理番号：22A1088209

ビッグデータを使用した高速データ実装に関する解析階層プロセス調査【JST・京大機械翻訳】

An Analytical Hierarchy Process Investigation on High Speed Data Implementations Using Big Data

著者 (5件)： Garapati Yugandhar (GITAM Deemed to be University,Hyderabad,Telagana) ,  Babu G.Charles (Gokaraju Rangaraju Institute of Engineering and Technology(Autonomous),Hyderabad,Telangana) ,  Mohan K. Venkata Murali (TKR Engineering College,Hyderabad,Telangana) ,  Rao Mekala Srinivasa (Lakireddy Bali Reddy College of Engineering,Dept of CSE,Mylavaram,A.P) ,  Kavitha J (Malla Reddy Engineering College(A),Secunderabad,Telangana)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCCI  ページ： 1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在の研究は,主要な大規模データ研究で利用される分析階層過程による情報と通信技術の強度について,多くの登録ガジットとセンターSoftwareを拡大して試験することを可能にするフレームワークを作るためのデータを提供する。この課題の説明は,迅速な巨大な情報作成方法論のための調査フレームワークを構築し,中心ソフトウェアと標準能力を得ることである。本研究の説明は,このタスクに関する確率検査を実行することである。この検討は階層分析法を利用した。それは,正確な調査プロセスを構築し,そして,評価方法の負荷を操作することによって,追熟の強度を,迅速に実証した。この調査の結果,階層分析法による総スコアは0.869であった。それは,タスクが可能であれば実行を実証する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 通信技術 ,  *ソフトウェア ,  追熟 ,  AHP【評価】
準シソーラス用語： *ビッグデータ ,  大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ビッグデータ ,  実装 ,  解析 ,  階層 ,  プロセス ,  調査