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J-GLOBAL ID：202202244677339969   整理番号：22A1105280

人工知能を用いた犯罪解析【JST・京大機械翻訳】

Crime Analysis Using Artificial Intelligence

著者 (5件)： Raisinghani Muskan (Vivekanand Education Society’s Institute Of Technology, Mumbai, India) ,  Sawra Rahul (Vivekanand Education Society’s Institute Of Technology, Mumbai, India) ,  Dhavalikar Omkar (Vivekanand Education Society’s Institute Of Technology, Mumbai, India) ,  Chhabria Pawan (Vivekanand Education Society’s Institute Of Technology, Mumbai, India) ,  Giri Nupur (Vivekanand Education Society’s Institute Of Technology, Mumbai, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 869  ページ： 33-42  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インドの犯罪率は急速に増加している。インドの日報によると,2013年の犯罪率は540以上であり,2014年には581に増加し,2015年には582まで上昇した。犯罪率は2016年に379.3に低下した。さらに,2017年には388.6に増加した。国立Crime記録局(NCRB)によって提供されたデータに従って,2018年に,合計50.74ラフの犯罪が登録された。本プロジェクトは,3つのモジュールを用いて危険な状況と犯罪の自動犯罪検出と認識を助ける。モジュールは,武器の検出,姿勢分析,および様々な兵器のオーディオ分類を助け,さらに,犯罪検出のプロセスを改善し,より正確な結果を生成する。フット,ロブリー,およびアスサトのような犯罪の検知は,容易に行うことができ,そして,犯罪を解決する速度を増加させるであろう。本プロジェクトは,ガン,ナイフ,またはファイアムのようなあらゆる兵器がCCTVにおいて可視である場合,人間管理者/ディレクターを通知するアルゴリズムから成る。兵器検出とともに,誤警報を避けるために姿勢解析とオーディオ分類も行った。認証は,任意の疑わしい活動や,リアルタイム分析を用いた犯罪を委託する人に対して,セキュリティ人員に生成されるであろう。このアイデアは,迅速で効果的な応答時間をもたらす。また,それは潜在的犠牲者数を減らす。オーディオ分類は,CCTVフーチングがぼけか,または,より少ない分解能を有する状況における犯罪の分析に役立つであろう。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  管理者 ,  音響 ,  分解能 ,  インド ,  比率 ,  *犯罪 ,  *人工知能 ,  兵器 ,  人間 ,  応答時間 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： 物体検出 ,  誤警報 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 犯罪分析 ,  自動犯罪検出 ,  CCTV基礎解析 ,  オブジェクト検出 ,  姿勢解析 ,  音響分類

分類 (1件)： 精神衛生  (GR05000O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人工知能 ,  犯罪 ,  解析