文献

J-GLOBAL ID：202202244688308678   整理番号：22A1036579

深層学習とモノのインターネットに基づく企業ネットワーク革新性能管理の方法【JST・京大機械翻訳】

A Method for Enterprise Network Innovation Performance Management Based on Deep Learning and Internet of Things

著者 (1件)： Luo Bing (School of Economics and Management, Zhengzhou University of Light Industry, Zhengzhou 450002, Henan, China)
資料名： Mathematical Problems in Engineering (Web)  (Mathematical Problems in Engineering (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7803A  ISSN： 1024-123X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネット時代において,従来の性能管理は,現代の企業開発を満足させることができなかった。したがって,企業はタイムリーな革新と性能管理の改善を達成しなければならない。国有企業における性能管理の応用は,革新的思考の開発と同様に,従業員の動機とスキル開発を促進する。したがって,状態所有企業開発における管理の役割に及ぼす性能効果は,特に従来の人的資源性能管理モードの影響のため,より大きい。状態所有企業資源管理作業の更なる開発は,状態所有企業の運用と管理に影響した。したがって,状態所有企業は,その微細開発を達成するために,さらに性能管理の経路を最適化する必要がある。これを考慮して,本論文は,状態所有企業の現在の性能管理に存在する問題点を深く解析して,状態所有企業の性能管理の最適化のための援助を提供することを狙って,問題のための最適化方法を提唱した。本質的に,価値ネットワークは,資源共有,価値創造,リスク共有,および利益勝利状況を含む企業間の価値共生システムである。価値ネットワークの形成と開発は,産業構造と生産モードを非常に変化させるだけでなく,企業革新機構に重要な影響を与える。価値ネットワークシステムにおける企業技術革新は,学術的およびビジネスサークルの焦点になった。機械学習とインターネット(IOT)技術の急速な発展とともに,中国の都市化と同様に,中国の農業は,新しい開発機会を具体化する。人工知能(AI)技術を用いて,農業ビッグデータを効果的に採掘し,知的農業の効果的な制御と管理を実現することは,研究ホットスポットと困難になった。再帰ニューラルネットワーク(RNN)とIOT技術に基づいて,本論文は企業ネットワーク技術革新性能管理経路最適化システムを提案した。Copyright 2022 Bing Luo. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *ネットワーク ,  最適化手法 ,  ニューラルネットワーク ,  *企業 ,  労働者 ,  人工知能 ,  都市化 ,  ホットスポット ,  *インターネット ,  機械学習 ,  技術革新
準シソーラス用語： 価値創造 ,  従業員 ,  *モノのインターネット ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  研究開発  (KA01040J)

引用文献 (16件)：

• A. Mina, E. Bascavusoglu-Moreau, A. Hughes, "’’’s search for external knowledge," Research Policy, vol. 43, no. 5, pp. 853-866, 2014.
• C. Freeman, "Networks of innovators: A synthesis of research issues," Research Policy, vol. 20, no. 5, pp. 499-514, 1991.
• A. Hadjimanolis, "Barriers to innovation for SMEs in a small less developed country (Cyprus)," Technovation, vol. 19, no. 9, pp. 561-570, 1999.
• M. Ferrary, "Specialized Organization and ambidextrous clusters in the open innovation paradigm," European Management Journal, vol. 29, no. 3, pp. 181-192, 2011.
• H. Chesbrough, "Why companies should have open business models," MIT Sloan Management Review, vol. 48, no. 2, pp. 36-69, 2012.

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  インターネット ,  企業ネットワーク ,  革新性能