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J-GLOBAL ID：202202244694964555   整理番号：22A0578306

相関パラメータを考慮した風力エネルギー統合ネットワークにおけるスマート電圧制御のための多目的確率的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A multi-objective probabilistic approach for smart voltage control in wind-energy integrated networks considering correlated parameters

著者 (4件)： Galvani Sadjad (Faculty of Electrical and Computer Engineering, Urmia University, Urmia, Iran) ,  Bagheri Amir (Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Zanjan, Zanjan, Iran) ,  Farhadi-Kangarlu Mohammad (Faculty of Electrical and Computer Engineering, Urmia University, Urmia, Iran) ,  Nikdel Nazila (Faculty of Electrical and Computer Engineering, Urmia University, Urmia, Iran)
資料名： Sustainable Cities and Society  (Sustainable Cities and Society)
巻： 78  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2908A  ISSN： 2210-6707  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力発電のような再生可能で持続可能なエネルギーは,それらの様々な技術的,環境的,経済的利点により,電力系統にますます統合されている。しかし,これらの資源は,負荷需要の不確実性に加えて,電力システムにより多くの不確実性を課す。これらの不確実性と相関関係は,重大な課題による運転決定に直面する。本論文では,電力変圧器のタップ調整と発電機の電圧調整を通して,風力エネルギー統合システムのスマート電圧制御のための新しい多目的確率的手法を提案した。目的は,風力と需要の不確実性の存在における電圧安定性マージン,電圧プロファイル改善,および電力損失低減の改善を含む。データクラスタリングアルゴリズムを採用して,ランダム入力変数の不確実性を処理し,そして,Cholesky分解法を用いて,それらの間の相関をモデル化した。提案した多目的最適化をNSGA-IIを用いて解いた。電力系統は,NSGA-IIがプログラムされたMATLABとリンクしたDIgSILENT-Powerfactoryでモデル化された。IEEE14バスシステムを採用して,このアプローチの性能を評価した。結果は,損失の低減,電圧安定性マージンの増加,および風力エネルギー統合電力系統の電圧プロファイルの改善において,提案した方法の有効性を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 安定性 ,  最適化 ,  電力 ,  不確実性 ,  発電機 ,  *電圧制御 ,  電力系統 ,  電力変圧器 ,  風力発電 ,  変数 ,  モデリング ,  *風力
準シソーラス用語： 電圧安定性 ,  多目的最適化 ,  MATLAB ,  持続可能エネルギー ,  電圧プロフィル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 相関 ,  データクラスタリング ,  多目的最適化 ,  スマート電圧制御 ,  不確実性

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 相関 ,  パラメータ ,  風力エネルギー ,  統合ネットワーク ,  電圧制御 ,  確率