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J-GLOBAL ID：202202244702773020   整理番号：22A1069544

ライフコースデータを用いたデータ科学に基づく形質予測モデル構築

Data driven crop design technology

著者 (9件)： 平山隆志 (岡山大 植物研) ,  最相大輔 (岡山大 植物研) ,  井藤純 (横浜市大 木原生物学研) ,  服部公央亮 (理研 環境資源セ) ,  岡田聡史 (岡山大 植物研) ,  池田陽子 (岡山大 植物研) ,  梅崎太造 (理研 環境資源セ) ,  辻寛之 (横浜市大 木原生物学研) ,  持田恵一 (中部大 工)
資料名： 日本植物生理学会年会(Web)  (Abstract Book. Annual Meeting of JSPP (Web))
巻： 63rd  ページ： 366 (WEB ONLY)  発行年： 2022年03月22日 
JST資料番号： U1383A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 科学 ,  性質 ,  *予測モデル ,  農作物 ,  植物成長 ,  オオムギ ,  圃場 ,  遺伝学実験技術 ,  解析 ,  発芽 ,  成長段階 ,  精度 ,  トランスクリプトーム ,  *形質発現 ,  オミクス統合解析 ,  トランスクリプトーム解析 ,  出穂 ,  予測精度 ,  *形質 ,  遺伝素因 ,  環境因子 ,  *モデル ,  植物生理 ,  *遺伝
準シソーラス用語： データ科学 ,  *遺伝形質 ,  遺伝要因 ,  環境要因

分類 (3件)： 麦  (FC03033M) ,  計算機ソフトウエア一般  (JD01010K) ,  植物生理学一般  (EH02010Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 科学 ,  形質 ,  予測 ,  モデル構築