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J-GLOBAL ID：202202244716020101   整理番号：22A1124187

エントロピー雲モデルに基づく中国の水利高品質発展評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of high-quality development of water conservancy in China based on entropy-cloud model

著者 (4件)： Han Yuping (華北水利水電大学水資源学院,河南 鄭州 450046;河南省黄河流域水資源節約集約利用重点実験室,河南 鄭州 450046) ,  Su Xiaoya (河北省水利水電第二勘測設計研究院,河北 石家庄 050000) ,  Cao Runxiang (華北水利水電大学水資源学院,河南 鄭州 450046) ,  Chen Ying (水利部水資源管理中心,北京 100038)
資料名： Shui Ziyuan Baohu  (Shui Ziyuan Baohu)
巻： 38  号： 1  ページ： 26-33,61  発行年： 2022年 
JST資料番号： C3001A  ISSN： 1004-6933  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水利の高品質発展の概念解析に基づいて,水-干ばつ災害防御,水資源集約的安全性利用,水資源最適化配置,河川湖生態学的保護管理の4つの能力が切り込みポイントの判断基準として提案し,水利の高品質開発評価システムを構築した。エントロピー雲モデルに基づき、全国31省市区の水利高品質発展の現状について評価を行った。結果は以下を示した。干ばつ災害の防御能力において、東部の多くの省は比較的に優れている。水資源集約の安全利用能力において、黄河の沿線各省、海河流域及び東南沿海はよく表れた。水資源の最適配分能力は,揚子江と珠江流域でより良かった。河湖の生態保護の管理能力において、南西及び中東部は突出している。水利品質評価結果の不確実性分析によると、水利高品質発展システムの複雑性は高く、更なる改善と向上の余地がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エントロピー ,  最適化 ,  *品質 ,  不確実性 ,  水資源 ,  河川 ,  流域 ,  干ばつ ,  縁海 ,  生態 ,  生態学 ,  *雲モデル
準シソーラス用語： 長江 ,  品質評価 ,  黄河 ,  *高品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 水資源  (RC11020F) ,  産業経済  (KA02000Y) ,  湖沼学,河川学  (DC07050J)

タイトルに関連する用語 (6件)： エントロピー ,  雲モデル ,  中国 ,  高品質 ,  発展 ,  評価