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J-GLOBAL ID：202202244722563719   整理番号：22A0327572

メンテナンス要求の自動検出:ヒトマニュアルアノテーションと感情分析技法の比較【JST・京大機械翻訳】

Automatic detection of maintenance requests: Comparison of Human Manual Annotation and Sentiment Analysis techniques

著者 (3件)： D’Orazio Marco (DICEA Dept., Universita Politecnica delle Marche, via di Brecce Bianche, 60131 Ancona, Italy) ,  Di Giuseppe Elisa (DICEA Dept., Universita Politecnica delle Marche, via di Brecce Bianche, 60131 Ancona, Italy) ,  Bernardini Gabriele (DICEA Dept., Universita Politecnica delle Marche, via di Brecce Bianche, 60131 Ancona, Italy)
資料名： Automation in Construction  (Automation in Construction)
巻： 134  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0491A  ISSN： 0926-5805  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 建築管理プロセスにおいて,エンドユーザ保全要求の収集は,居住者の満足と建築システムを評価するための豊富な情報源である。コンピュータ化メインテナンス管理システムは,通常,非標準化データを収集し,分析が困難である。テキストマイニング方法論は,エンドユーザの要求から情報を抽出し,決定の優先順位割り当てをサポートするのに役立つ。この目的に,感情分析を適用することができるが,単語/感情方向/極性とドメイン/文脈による複雑性は,その有効性を減少できる。本研究では,メンテナンス重症度ランキングを自動的に定義するために,金標準を考慮した異なるSentiment分析技術および人間マニュアル注釈の能力を比較した。約12,000の需要が,23の大学建物で34か月収集された。結果は,現在のSentiment分析技術が,要求の厳しさ評価に対する技術的単語の役割を限定的に認識するようであり,従って,自動保全管理手順のための建築施設管理の分野における新しい辞書の必要性を指摘した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 管理システム ,  金 ,  情報源 ,  標準化 ,  保全 ,  建築設備 ,  ヒト ,  文脈 ,  辞書 ,  単語 ,  *保守管理 ,  コンピュータ ,  *アノテーション
準シソーラス用語： テキストマイニング ,  エンドユーザ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 設備管理 ,  ビルメンテナンス ,  ヒトマニュアルアノテーション ,  感情分析

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  応用心理学  (AE02000A) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： メンテナンス ,  自動検出 ,  感情分析 ,  技法