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J-GLOBAL ID：202202244738598386   整理番号：22A1048940

オピオイド使用障害に対する薬剤支援治療中の渇望の軌跡:高リスクの早期同定のためのサブタイピング【JST・京大機械翻訳】

Trajectories of craving during medication-assisted treatment for opioid-use disorder: Subtyping for early identification of higher risk

著者 (4件)： Burgess-Hull Albert J. (Intramural Research Program, National Institute on Drug Abuse, USA) ,  Panlilio Leigh V. (Intramural Research Program, National Institute on Drug Abuse, USA) ,  Preston Kenzie L. (Intramural Research Program, National Institute on Drug Abuse, USA) ,  Epstein David H. (Intramural Research Program, National Institute on Drug Abuse, USA)
資料名： Drug and Alcohol Dependence  (Drug and Alcohol Dependence)
巻： 233  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1226A  ISSN： 0376-8716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オピオイド使用障害(MOUD)に対する薬物療法中のオピオイド 渇軌跡のサブタイプのエビデンス,および(a)これらのサブタイプがMOUD関連転帰で異なるかどうか,および(b)非応答者が治療開始前に同定できるかどうかを決定する。外来患者(n=211)はブプレノルフィンまたはメタドンで16週間治療した。成長混合モデリングを用いて,非観察 渇-トラジェクトリーサブタイプを同定した。サポートベクトルマシン(SVM)を前処理データからサブタイプメンバーシップを予測するために訓練した。自己申告オピオイド 渇(Ecology Momentary Assessment-EMA-3ランダムモーメント/日)。薬剤使用またはより高い使用ストレスの参加者開始EMA報告。行動重症度指数(ASI)前処理。4つのcra渇軌跡を同定した:低(73%);高および増加(HIC)(10.9%);増加と減少(8.5%);および迅速崩壊(7.6%)。HICサブグループは,治療中のヘロイン,オピエート,およびカンナビスの最も高い使用を報告した。低Cravingサブグループは,ヘロインまたはオピエート使用の最低使用,および治療中のストレスおよび薬剤-キュー曝露の最低レベルを報告した。治療開始前のHICメンバーシップを予測するSVMモデルは,0.70の感度,0.78の特異性および0.77の精度を有した。3週間のEMA報告は,0.78への感受性,0.84への特異性,および0.85への精度を増加させた。MOUD患者のサブグループは,治療中にオピオイドving渇の異なるパターンを示す。サブグループは,薬物使用の経過,ストレス,および薬物キューへの曝露を含む重要な結果で異なる。治療における登録と早期からのデータは,臨床的注意の焦点を合わせるのを助ける可能性がある。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 運動量 ,  *麻薬性鎮痛薬 ,  *薬物 ,  薬物療法 ,  患者 ,  生態学 ,  *治療法 ,  アサ属 ,  機械学習 ,  サポートベクトルマシン ,  エーテル ,  脂環式化合物 ,  窒素複素環化合物 ,  中枢神経系作用薬 ,  フェノール類 ,  酸素複素環化合物 ,  架橋化合物 ,  モルフィナンアルカロイド ,  芳香族縮合化合物 ,  ジオール ,  ケトン ,  芳香族化合物 ,  第三アミン ,  脂肪酸 ,  カルボン酸エステル ,  第二アルコール
準シソーラス用語： 外来患者 ,  重症度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： オピオイド使用障害 ,  渇望 ,  生態学的運動量評価 ,  成長混合モデル ,  MOUD ,  機械学習

分類 (2件)： たんでき性鎮痛薬・麻薬の臨床への応用  (GW03090K) ,  臨床腫よう学一般  (GE03010Y)

物質索引 (3件)： ブプレノルフィン ,  メタドン ,  ヘロイン

タイトルに関連する用語 (12件)： オピオイド ,  障害 ,  薬剤 ,  支援 ,  治療 ,  渇望 ,  軌跡 ,  リスク ,  早期 ,  同定 ,  サブ ,  タイピング