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J-GLOBAL ID：202202244763482748   整理番号：22A1108555

COVID-19の放射線学的診断および予後: 人工知能の使用と筋骨格画像との関係【JST・京大機械翻訳】

Radiological Diagnosis and Prognostication of COVID-19: Use of Artificial Intelligence and Relationship with Musculo-Skeletal Imaging

著者 (5件)： Glueer Claus-C. ( Sektion Biomedizinische Bildgebung der Klinik fuer Radiologie und Neuroradiologie, Universitaetsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Kiel, Christian-Albrechts-Universitaet zu Kiel, Kiel, Germany) ,  Krekiehn Nicolai ( Sektion Biomedizinische Bildgebung der Klinik fuer Radiologie und Neuroradiologie, Universitaetsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Kiel, Christian-Albrechts-Universitaet zu Kiel, Kiel, Germany) ,  Yilmaz Eren Bora ( Sektion Biomedizinische Bildgebung der Klinik fuer Radiologie und Neuroradiologie, Universitaetsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Kiel, Christian-Albrechts-Universitaet zu Kiel, Kiel, Germany) ,  Yilmaz Eren Bora ( Department of Computer Science, Ostfalia Hochschule fuer angewandte Wissenschaften, Wolfenbuttel, Germany) ,  Both Marcus ( Klinik fuer Radiologie und Neuroradiologie, Universitaetsklinikum Schleswig-Holstein, Kiel, Germany)
資料名： Osteologie  (Osteologie)
巻： 31  号： 01  ページ： 17-25  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5639A  ISSN： 1019-1291  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： ドイツ語 (DE)

抄録/ポイント： COVID-19パンデミックは,完全に新しい挑戦を有する多くの他の分野のような放射線学に直面する。実験室試験および臨床データと組み合わせた放射線学的イメージングは,COVID-19の診断において重要な役割を果たす。肺病変の特異的分析に基づいて,重症疾患転帰のリスクの推定も可能となり,生物学的臨床データを超えた情報獲得の大きさは個々の症例で変化し,現在の研究の対象である。この状況において,骨粗鬆症関連骨折は重症疾患転帰の独立危険因子を代表する可能性がある。しかし,パンデミックは新しい展望を開き,特に新しい技術開発はイメージングの分野で活発に追求されてきた。例えば,すべての大学放射線学部門は,放射線医学協同ネットワーク(RACOON)プロジェクトに協力して,そこで,データを構造化報告に基づいて併合し,そして,それらを人工知能(AI)法を用いて,任意に分析することができた。骨折検出のためのAI法によるこれらのアプローチの併合は,骨折情報を自動的に獲得し,重度の疾患転帰のリスクスコアに組み入れる見通しを提供する。パンデミック中に開発された新しい構造と方法は,筋-骨格イメージングのような他の応用分野に転送され,従って,放射線診断と予後のための実質的な技術的進歩をもたらす可能性がある。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  放射線検査 ,  画像処理 ,  情報収集 ,  *人工知能 ,  診断 ,  骨折 ,  *放射線医学 ,  *予後 ,  肺疾患 ,  危険因子
準シソーラス用語： 放射線診断 ,  臨床データ ,  リスクスコア ,  骨粗鬆症性骨折 ,  重症疾患 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 放射線医学 ,  COVID-19 ,  人工知能 ,  破壊

分類 (3件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  基礎放射線医学  (GC04012H) ,  放射線を利用した診断  (GC04020K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 放射線学 ,  診断 ,  予後 ,  人工知能