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J-GLOBAL ID:202202244766697216   整理番号:22A0396714

造影超音波における非定型肝細胞癌の診断のための特徴融合【JST・京大機械翻訳】

Feature Fusion for Diagnosis of Atypical Hepatocellular Carcinoma in Contrast- Enhanced Ultrasound
著者 (6件):
資料名:
巻: 69  号:ページ: 114-123  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0369A  ISSN: 0885-3010  CODEN: ITUCER  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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造影剤増強超音波(CEUS)は,焦点肝臓病変(FLLs)診断に一般的に使用されている。FLLsの中で,非定型肝細胞癌(HCC)は,CEUSビデオにおける限局性結節性過形成(FNH)と区別するのが難しい。この理由のために,この問題を解決するための特徴融合法を提案して評価した。提案したアルゴリズムは,CEUSシネクリップデータから,手作業の特徴と深い特徴の集合を抽出する。手工作特徴は,速度-SimilityとDiscommunity Matching Local Pattern(V-SDMLBP)と呼ばれる新しいディスクリプタに基づく空間-時間特徴,および3-D畳込みニューラルネットワーク(3D-CNN)からの深い特徴を含む。次に,2つのタイプの特徴を融合した。最後に,分類器を用いてHCCまたはFNHを診断する。いくつかの分類器は優れた性能を達成し,融合特徴の優位性を実証した。さらに,一般的CNNと比較して,提案した融合特徴はより良い解釈性を有した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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医用画像処理 
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