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J-GLOBAL ID：202202244792638801   整理番号：22A1077682

子供音声合成のための話者ベクトルの導入

Introduction of speaker vectors for children’s speech synthesis

著者 (3件)： 吉田悟 (大分大) ,  古家賢一 (大分大) ,  水野秀之 (諏訪理大)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2022  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.1-3Q-14  発行年： 2022年02月23日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・ニューラルボコーダでの子供音声合成と合成音声の音声品質改善の検討。
・汎用的なボコーダの構築が可能か検討するため学習データに子供の音声だけでなく,成人の音声を加えた場合の検討。
・音声品質に対しての客観評価実験と主観評価実験による提案手法の有効性の確認。

シソーラス用語： *音声合成 ,  人間 ,  ベクトル ,  ニューラルネットワーク ,  ボコーダ ,  子供 ,  成人 ,  品質 ,  評価 ,  主観評価 ,  人工知能 ,  特徴抽出 ,  コーパス
準シソーラス用語： 話者 ,  音声品質 ,  客観評価 ,  敵対的生成ネットワーク ,  音声コーパス

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

引用文献 (11件)：

• Aaron van den Oord et al.,“Wavenet: A generative model for raw audio.”arXiv:1609.03499, 2016.
• Akira Tamamori et al.,“Speaker-dependent WaveNet vocoder.” Proc. Interspeech, pp.1118-1122, 2017.
• 林知樹 他,“WaveNetボコーダにおける学習データ量の影響に関する調査”音講論 (春),pp.249-250,2018.
• 松原圭亮 他,“HiFi-GAN ボコーダにおける LPCNet特徴量の検討” 音講論 (秋),pp.877-878,2021.
• Ryuichi Yamamoto et al.,“Parallel WaveGAN:A fast Waveform generation model based on generative adversarial networks with multiresolution spectrogram,” arXiv:1910.11480, 2019.

タイトルに関連する用語 (4件)： 子供 ,  音声合成 ,  話者 ,  ベクトル