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J-GLOBAL ID:202202244803358172   整理番号:22A0414701

ピクセル時間平均法を用いたin vivoマウス大脳微小血管のリアルタイムX線イメージング【JST・京大機械翻訳】

Real-time X-ray imaging of mouse cerebral microvessels in vivo using a pixel temporal averaging method
著者 (14件):
資料名:
巻: 29  号:ページ: 239-246  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0763A  ISSN: 0909-0495  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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げっ歯類は微小血管関連疾患の前臨床研究のための動物モデルとして広く用いられている。しかし,現在利用可能なイメージング法における運動アーチファクトは,in vivoでの微小血管のリアルタイム観察を排除する。本論文では,in vivoでのマウス脳における微小血管のリアルタイムイメージングを可能にするピクセル時間平均化(PTA)法について述べた。生きているマウスを用いた実験は,PTAが運動アーチファクトとランダムノイズを効率的に除去し,コントラスト対ノイズ比の顕著な改善をもたらすことを示した。正常コンピュータによるPTAを用いた画像再構成に必要な時間は250msであり,リアルタイム血管造影のためのPTA法の能力を強調した。さらに,従来の血管造影における光子束の1/4以下の実験は,運動アーチファクトとランダムノイズが抑制され,微小血管がPTAを用いてうまく同定され,一方,従来の時間的減算と平均化法が無効であることを検証した。X線管で行った実験は,PTA法が実験室X線源を用いたマウス脳の微小血管イメージングにも成功裏に応用可能であることを検証した。結論として,提案したPTA法は小動物モデルを用いて脳微小血管関連疾患のリアルタイム研究を促進する可能性がある。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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医用画像処理  ,  X線技術 

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