文献

J-GLOBAL ID：202202244819742913   整理番号：22A0202615

修正オメガ-Kアルゴリズムを用いた並進-変動バイスタティック前方観測SARデータの集束【JST・京大機械翻訳】

Focusing Translational-Variant Bistatic Forward- Looking SAR Data Using the Modified Omega-K Algorithm

著者 (5件)： Li Yachao (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, China) ,  Zhang Tinghao (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, China) ,  Mei Haiwen (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, China) ,  Quan Yinghui (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, China) ,  Xing Mengdao (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5203916.1-16  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 加速度,二方向距離結合項,および空間変動ドップラーパラメータを有する正確な2D周波数スペクトル(2-D FS)は,湾曲軌道を有する並進-変形バイスタティックフォワード合成開口レーダ(SAR)(TV BFSAR)で解決すべき主な問題である。これらの問題のために,修正オメガ-Kイメージングアルゴリズムをこの論文で引き出した。直列変換(MSR)の方法に基づく2-D FSの最大利用を,線形範囲セル移動補正によって達成し,そして,二次元FSを,高次多項式フィッティングを用いて,バイスタティック範囲で線形化した。次に,方位角再サンプリングの方法を導入して,空間変動ドップラーパラメータの補償を実行した。他のバイスタティックオメガ-K法と異なり,著者らの新しく提案した方法では,ゼロをパディングすることなく方位角エイリアシングを避け,空間変動位相のモデルを研究するために周波数集束位置を用いる方位角周波数領域における小開口データに焦点を当てた。シミュレーション結果と実データは,提案した方法の有効性を確かめた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *集束 ,  多項式 ,  加速度 ,  開口 ,  位相 ,  二次元 ,  *並進 ,  エイリアシング ,  合成開口レーダ ,  周波数領域
準シソーラス用語： リサンプリング ,  線形化 ,  周波数スペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： オメガ ,  アルゴリズム ,  並進 ,  バイ ,  観測 ,  SAR ,  集束