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J-GLOBAL ID：202202244855965810   整理番号：22A1163171

FY4QPE-MSA:AGRIオンボード中国FY-4シリーズ衛星からのマルチスペクトル解析に基づく全日近実時間定量的降水量推定フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

FY4QPE-MSA: An All-Day Near-Real-Time Quantitative Precipitation Estimation Framework Based on Multispectral Analysis From AGRI Onboard Chinese FY-4 Series Satellites

著者 (3件)： Ma Ziqiang (School of Earth and Space Sciences, Institute of Remote Sensing and Geographical Information Systems, Peking University, Beijing, China) ,  Zhu Siyu (School of Earth and Space Sciences, Institute of Remote Sensing and Geographical Information Systems, Peking University, Beijing, China) ,  Yang Jun (National Satellite Meteorological Centre, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.4107215.1-15  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微細スケールでの正確で近リアルタイムの降雨情報は,局所気象と洪水の予測に重要である。従来の古典的赤外(IR)雲頂輝度温度データだけでは十分な降水関連情報が含まれず,可視(VIS)観測の導入は昼間へのそれらの応用を制限する。一貫した高品質で全日近リアルタイム降雨速度を正確に検索するための多チャネルIR観測の効率的で包括的な利用の方法は,さらなる探査を正当化する。本研究では,先進地球同期放射イメージャ(AGRI)搭載中国FY-4シリーズ衛星からのマルチスペクトル分析(MSA)に基づく全日近実時間定量的降水推定フレームワークを提案した。提案したフレームワークはFY4QPE-MSAと呼ばれる。多重IRバンドは,変動の大部分を保存しながら,次元を少数の独立した特徴に縮小するために,主成分分析技術を採用することによって,包括的かつ効率的に考慮された。主な結論は,以下の観点である。1)IRチャネルからのMSAは,降水発生のより正確な描写を容易にする貴重な情報を提供する。2)FY4AQPE-MSAは,ピアソン相関係数(CC)におけるFY4AQPE-Offital[Δλ=20%利得,二乗平均平方根誤差(RMSE)におけるΔΨ=25%利得,および臨界成功指数(CSI)におけるΔΨ15%利得,CSIにおけるΔΨ15%増加,および人工ニューラルネットワーク-雲分類システム(CSIにおけるΔλ=15%利得,RMSEにおけるΔλ=15%利得,およびCSIにおけるΔΨ=15%利得),および,CSIにおけるΔΨ=15%利得,および,CSIにおけるΔΔ=15%利得,および,CSIにおけるΔΨ=15%利得,およびCSIにおけるΔΣ=15%利得,およびCSIにおけるΔε=15%利得,およびCSIにおけるΔΨ=15%3)国際IRベースベースライン降水製品と比較して,PERSIANN-CCS,FY4AQPE-MSAはチベット高原上の空間ギャップを示さなかった。さらに,この研究の結果は,提案した一般フレームワークが,全日近実時間降雨速度情報を生成する際に,中国のFY-4シリーズ衛星に対して有望で適用可能であることを示唆する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 赤外線 ,  降雨 ,  *降水 ,  *降水量 ,  洪水 ,  スケール ,  地球 ,  ニューラルネットワーク ,  臨界 ,  多重化 ,  輝度温度 ,  撮像装置 ,  利得 ,  主成分分析
準シソーラス用語： チベット高原 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (9件)： 中国 ,  衛星 ,  マルチスペクトル ,  解析 ,  実時間 ,  定量 ,  降水量 ,  推定 ,  フレームワーク