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J-GLOBAL ID：202202244887565700   整理番号：22A1165507

PV予測と結合したグリッド接続マルチソース相補マイクログリッドの日先エネルギー管理【JST・京大機械翻訳】

Day-ahead energy management of grid-connected multi-source complementary microgrid combined with PV forecasting

著者 (3件)： Sang Chen (College of Mechanical and Electronic Engineering, Northwest A&F University,Yangling,Shaanxi,China,712100) ,  Liu Jiaxin (College of Chemical Engineering and Environment, China University of Petroleum, Beijing,Beijing,China,102249) ,  Yang Yaoqi (College of Chemical Engineering, Northeast Electric Power University,Jilin,China,132012)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： IWECAI  ページ： 1-7  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,再生可能エネルギー出力の不確実性を考慮したマルチソースマイクログリッド日先エネルギー管理を提案した。最初に,マイクログリッドの管理に及ぼす光起電力出力の不確実性の影響を軽減するために,量子パーティクルスウォーム最適化アルゴリズムに基づく改良深学習モデル(QPSO-LSTM)を開発し,光起電力出力を予測した。第二に,予測結果に従って,非支配配列遺伝的アルゴリズムとエリート戦略(NSGA-II)アルゴリズムに基づくグリッド接続マイクログリッドのための日先負荷最適化ディスパッチングモデルを提案する。マイクログリッドは,太陽光発電システム,エネルギー貯蔵システムおよびディーゼル発電機を含む。確立したモデルを試験するために,実世界で収集したデータセットを使用した。最終結果は,QPSO-LSTMモデルの性能がPSO-LSTMモデルとLSTMモデルより良いことを示した。実際のデータもエネルギー管理モデルの実現可能性と効率を検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  光起電力 ,  最適化 ,  学習モデル ,  不確実性 ,  再生エネルギー ,  エネルギー管理 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  太陽光発電システム ,  *グリッド接続 ,  ディーゼル発電機 ,  エネルギー貯蔵システム ,  長短期記憶 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： PV ,  予測 ,  グリッド接続 ,  マルチ ,  ソース ,  マイクログリッド ,  エネルギー管理