文献

J-GLOBAL ID：202202244893083004   整理番号：22A0430663

エコ領域全体のマルチセンサバイオマスマッピングは乾燥森林炭素ストックの主要な過小評価を強調する【JST・京大機械翻訳】

Ecoregion-wide, multi-sensor biomass mapping highlights a major underestimation of dry forests carbon stocks

著者 (10件)： Potzschner Florian (Geography Department, Humboldt-Universitaet zu Berlin, Unter den Linden 6, 10099 Berlin, Germany) ,  Baumann Matthias (Geography Department, Humboldt-Universitaet zu Berlin, Unter den Linden 6, 10099 Berlin, Germany) ,  Gasparri Nestor Ignacio (Instituto de Ecologia Regional (IER), Universidad Nacional de Tucuman (UNT), Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas (CONICET), Tucuman, Argentina) ,  Gasparri Nestor Ignacio (Integrative Research Institute on Transformations of Human Environment Systems (IRI THESys), Humboldt-Universitaet zu Berlin, Unter den Linden 6, 10099 Berlin, Germany) ,  Conti Georgina (Instituto Multidisciplinario de Biologia Vegetal, Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas, Universidad Nacional de Cordoba, Facultad de Ciencias Exactas Fisicas y Naturales, IMBiV (CONICET-UNC), Cordoba, Argentina) ,  Loto Dante (Instituto de Ecologia Regional (IER), Universidad Nacional de Tucuman (UNT), Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas (CONICET), Tucuman, Argentina) ,  Piquer-Rodriguez Maria (Institute for Latin American Studies, Freie Universitaet Berlin, Ruedesheimer Str. 54-56, 14197 Berlin, Germany) ,  Piquer-Rodriguez Maria (Geography Department, Humboldt-Universitaet zu Berlin, Unter den Linden 6, 10099 Berlin, Germany) ,  Kuemmerle Tobias (Geography Department, Humboldt-Universitaet zu Berlin, Unter den Linden 6, 10099 Berlin, Germany) ,  Kuemmerle Tobias (Integrative Research Institute on Transformations of Human Environment Systems (IRI THESys), Humboldt-Universitaet zu Berlin, Unter den Linden 6, 10099 Berlin, Germany)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 269  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 熱帯乾燥森林は主要な炭素ストックを収容するが,農業がそれらに拡大するにつれて地球全体に急速に消滅する。残念なことに,乾燥森林における森林伐採からの炭素排出は,高い空間-時間的および垂直不均一性がバイオマスマッピングを複雑にするので,あまり理解されていない。ここでは,熱帯乾燥森林におけるバイオマスを地図化するために,光(MODIS)とレーダ(Sentinel1)時系列,ならびにライダーベース(GEDI)キャノピー高さ情報を組み合わせる相対的利得をテストするために,新しい勾配ブースティング回帰フレームワークを用いた。著者らは,2019年の地上バイオマス(AGB)を地図化するために,訓練と検証のための森林インベントリープロットの広範な地上データセットを用いて,全乾燥Chaco生態地域(約800,000km2)にわたって著者らのアプローチを適用した。最良のAGBモデルは,4.65Gt(+/-0.9Gt)の残存自然植生における推定AGBと0.89(RMSE=15.1t/ha)のr2を有した。季節的Sentinel1計量と組み合わせたEVI時系列からの季節的計量は最高の予測力を有したが,GEDIベースキャノピー高さの追加はモデルを改善しなかった。ここで得られたAGBマップは,グローバルなAGB製品(r2=0.07~0.41)よりも独立した地上データに非常に高いレベルの一致を示し,これはすべて,ChacoにおけるAGBの過小評価を最大14倍まで受けた。Chaco森林地帯に貯蔵された残りのAGBの大部分は,Argentina(2.4Gt AGB)で見出され,次いでパラグアイ(1.13Gt AGB)とボリビア(1.11Gt AGB)であった。また,本結果は,残りのAGBの71%が保護地域外に位置し,残りのAGBの約半分が伝統的コミュニティによって利用される土地で発生することを強調する。総合して,著者らの解析は,連続する高い炭素排出物の実質的リスクが,農業拡大進展を進展するべきであった。かなりの共利益は,伝統的生活と炭素ストックの保護の間に存在しているように見える。この地図は,この地球規模の森林伐採ホットスポットに対する最も正確で微細なAGBマップであり,このような共利益を活用することを目指した土地利用と保全計画の基盤として役立つ。より広く,著者らの解析は,熱帯乾燥森林とサバンナにおける地上バイオマスのより信頼できるマッピングのために,光学とレーダデータの時系列を組み合わせるかなりの可能性を明らかにした。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： LIDAR ,  レーダ ,  伐木 ,  土地利用 ,  地球 ,  土地 ,  熱帯 ,  利得 ,  *バイオマス ,  サバンナ ,  ホットスポット ,  キャノピー
準シソーラス用語： MODIS ,  地上バイオマス ,  森林地帯 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： 地上バイオマス ,  カーボンストック ,  GEDI ,  ライダ ,  MODIS ,  センチネルリンパ節 ,  熱帯乾燥森林とサバンナ ,  森林地帯 ,  ドライチャコ

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 領域全体 ,  森林炭素 ,  ストック ,  過小評価