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J-GLOBAL ID：202202245015169582   整理番号：22A0455179

非侵襲性内分泌腫瘍診断における機械知能【JST・京大機械翻訳】

Machine intelligence in non-invasive endocrine cancer diagnostics

著者 (3件)： Thomasian Nicole M. (Warren Alpert Medical School of Brown University, Providence, RI, USA) ,  Kamel Ihab R. (Department of Imaging & Imaging Sciences, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, USA) ,  Bai Harrison X. (Department of Imaging & Imaging Sciences, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD, USA)
資料名： Nature Reviews Endocrinology  (Nature Reviews Endocrinology)
巻： 18  号： 2  ページ： 81-95  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4786A  ISSN： 1759-5029  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能(AI)は,改善された精度と計算能力で,発展する健康管理システムに対する明確な経路を明らかにした。医用イメージング解析は,階層的分類に自然に lをつけることによって生成される多次元データとして機械学習によって強化することができる。本レビューでは,画像ベースの内分泌癌診断における機械知能の役割について述べた。最初に,AIの簡単な概観を提供し,臨床ワークフローへのその直感的な取り込みを考察した。次に,AIがどのように副腎,膵臓,下垂体および甲状腺腫瘤の特徴付けに応用できるかを議論し,それらの診断解釈における臨床医を支援する。このレビューはまた,医師がこれらのアルゴリズムの評価に使用できる医学における機械学習のための多くの重要な評価基準を提出する。内分泌癌診断の文脈において,データアベイラビリティとモデル解釈可能性について進行中の課題に取り組むための緩和戦略を同定した。最後に,著者らは,AIのためのシステム統合におけるフロンティアに,分散,および量子技術を利用する自動パイプラインと進化計算プラットフォームを論じる。本レビューでは,人工知能(AI)におけるコア概念と内分泌学者のための機械学習について説明した。内分泌癌診断におけるAI応用は,野外に対する研究課題と将来の方向と同様に強調されている。キーポイント:機械知能における開発は,データユビキタスとコンピューティングパワーの増加により可能となり,非侵襲的内分泌癌診断における画像セグメンテーション,解析,およびワークフローを強化する可能性がある。医学画像分析に対する人工知能(AI)におけるコンセンサス報告基準と評価基準へのアドヒアランスの改善は,重要な交差研究比較を可能にするため,内分泌癌診断の分野で緊急に必要である。能動的臨床使用にある腫瘍学的内分泌学における診断アルゴリズムを追跡する集中在庫は,性能監査とアルゴリズムステージシップを改善するであろう。内分泌癌における過度の介入のリスクは,AIによって促進される改善検出,おそらく改善されたリスク層別化のための予後データとの相関関係によって対処できる。不十分なデータアベイラビリティは,特にまれな内分泌癌において,ロバストな機械学習アプリケーションの開発を継続する。この問題に対する解決策は,データベースキュレーション,事前訓練技術およびワークフロー自動化を含む。機械知能における他のブレークスルーは,分散および量子ネットワークのような代替計算フレームワークの探索で,モデル訓練および効率を強化する可能性がある。Copyright Springer Nature Limited 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  自動化 ,  甲状腺 ,  アベイラビリティ ,  人工知能 ,  応用プログラム ,  *内分泌 ,  健康管理 ,  予後 ,  画像分析 ,  ロバスト性 ,  機械学習 ,  ワークフロー
準シソーラス用語： 癌診断 ,  医用画像処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  犬・猫  (FD06010P)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非侵襲性 ,  内分泌腫瘍 ,  診断 ,  機械知能