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J-GLOBAL ID：202202245053774427   整理番号：22A1020004

高齢中国人成人における死亡率を予測する多疾病指数の開発と検証【JST・京大機械翻訳】

Development and Validation of a Multimorbidity Index Predicting Mortality Among Older Chinese Adults

著者 (14件)： Luo Yan (Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Peking University, Beijing, China) ,  Luo Yan (Medical Informatics Center, Peking University, Beijing, China) ,  Huang Ziting (Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Peking University, Beijing, China) ,  Huang Ziting (Medical Informatics Center, Peking University, Beijing, China) ,  Liu Hui (Medical Informatics Center, Peking University, Beijing, China) ,  Xu Huiwen (Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Peking University, Beijing, China) ,  Xu Huiwen (Medical Informatics Center, Peking University, Beijing, China) ,  Su Hexuan (Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Peking University, Beijing, China) ,  Su Hexuan (Medical Informatics Center, Peking University, Beijing, China) ,  Chen Yuming (Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Peking University, Beijing, China) ,  Chen Yuming (Medical Informatics Center, Peking University, Beijing, China) ,  Hu Yonghua (Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Peking University, Beijing, China) ,  Hu Yonghua (Medical Informatics Center, Peking University, Beijing, China) ,  Xu Beibei (Medical Informatics Center, Peking University, Beijing, China)
資料名： Frontiers in Aging Neuroscience (Web)  (Frontiers in Aging Neuroscience (Web))
巻： 14  ページ： 767240  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7056A  ISSN： 1663-4365  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:本研究は,5年死亡率リスクを予測するための自己申告慢性条件を用いて多病性指数を開発し,検証することを目的とした。方法:著者らは,中国の縦断的健康長期調査(CLHLS)からのデータを分析し,65~84歳の11853人の地域在住高齢者を含んだ。制限的相関ルールマイニング(ARM)を用いて,13の慢性状態に基づく死亡率に関連する疾患組合せを同定した。データを訓練(N=8,298)と検証(N=3,555)セットにランダムに分割した。個々の疾患のみ(MI)と疾患組合せ(MIDC)を有する2つの多病性指数を,訓練セットにおける5年死亡率に対するハザード比(HR)を用いて開発した。一致(C)統計,統合識別改善(IDI),および正味再分類指数(NRI)によって,条件カウント,MI,およびMIDCを用いたモデル間の検証セットにおける予測性能を比較した。結果:合計13の疾患組合せを同定した。条件数(C-統計:0.710)と比較して,MIDC(C-統計:0.713)は,有意に良い識別能力(C-統計:p=0.016;IDI:0.005,p<0.001;NRI:0.038,p=0.478)を示した。MI(C統計:0.711)と比較して,MIDCを用いたモデルのC統計は有意に高かった(p=0.031)が,IDIは0以上であったが,統計的に有意ではなかった(IDI:0.003,p=0.090)。結論:現在の多病状態は,個々の慢性状態により一般的に定義されるが,この研究は,疾患の組み合わせを組み入れた多病性インデックスが,地域在住高齢成人の間で死亡率を予測する際に,supremeパフォーマンスを示すことを見出した。これらの知見は,医学研究および臨床診療における多病性を測定する際に,有意な疾患の組み合わせを考慮する必要性を示唆する。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計 ,  リスク ,  研究 ,  *死亡率 ,  認識 ,  成人 ,  *病気 ,  老人 ,  人間
準シソーラス用語： 中国人 ,  地域在住高齢者 ,  ハザード比 ,  自己報告 ,  医学研究 ,  アソシエーション分析 ,  慢性化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多疾病 ,  測定 ,  死亡率 ,  制限的相関ルールマイニング ,  高齢成人

分類 (2件)： 疫学  (GB03000E) ,  老人医学  (GC09000X)

引用文献 (70件)：

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• Brown R., Thorsteinsson E. (2020). Comorbidity: Symptoms, Conditions, Behavior and Treatments. Cham: Springer International Publishing. doi: 10.1038/jhh.2011.37
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• Caughey G. E., Ramsay E. N., Vitry A. I., Gilbert A. L., Luszcz M. A., Ryan P., et al (2010). Comorbid chronic diseases, discordant impact on mortality in older people: a 14-year longitudinal population study. J. Epidemiol. Commun. Health 64 1036-1042. doi: 10.1136/jech.2009.088260

タイトルに関連する用語 (8件)： 中国人 ,  成人 ,  死亡率 ,  予測 ,  疾病 ,  指数 ,  開発 ,  検証