文献

J-GLOBAL ID：202202245096422146   整理番号：22A0975902

吸収/ストリッピングCO_2捕捉プラントに関する高速モデル予測制御スキームの実行のためのモデル解析【JST・京大機械翻訳】

Model Analysis for the Implementation of a Fast Model Predictive Control Scheme on the Absorption/Stripping CO₂ Capture Plants

著者 (4件)： Sultan Tahir (Chemical Engineering Department, Universiti Teknologi PETRONAS, Perak, Malaysia) ,  Zabiri Haslinda (Chemical Engineering Department, Universiti Teknologi PETRONAS, Perak, Malaysia) ,  Shahbaz Muhammad (Division of Sustainable Development, College of Science and Engineering, Hamad Bin Khalifa University, Qatar) ,  Maulud Abdulhalim Shah (Chemical Engineering Department, Universiti Teknologi PETRONAS, Perak, Malaysia)
資料名： ACS Omega  (ACS Omega)
巻： 7  号： 10  ページ： 8437-8455  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5044A  ISSN： 2470-1343  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この論文の目的は,化学システムに対する高速モデル予測制御(MPC)スキームの可能な実装を調べることである。複雑な動的挙動とモデル感度に関連する困難のため,かなりのオフセットをもたらす,高速MPC制御装置は,吸収/ストリッピングシステムに基づくCO_2捕獲プラントに実装されていない。本研究の主目的は,高速出力応答,無視できるオフセット,および最小誤差をもたらす高速MPC制御戦略を実装するための最も適切なモデルを評価することである。CO_2捕獲プラントの定常状態と動的シミュレーションモデルをAspen PLUSで設計した。システム同定ツールボックスにおいて,高速MPC制御装置のための高精度モデルを達成するために,多重状態空間モデルを同定した。次に,高速MPC制御装置を,±5と±15%のステップ変化でセットポイント追跡モードの下で性能を評価するために実行した。結果は,状態空間予測焦点モデルに基づく高速MPCが,シミュレーション焦点モデルおよび10.4倍低い積分絶対誤差値より平均7.9倍低いオフセットを有することを示した。比較研究は,高速MPC制御戦略が,最小オフセットと誤差を持つ吸収/ストリッピングシステムを用いたCO_2捕獲プラントに対する予測ベース焦点状態空間モデルを用いて効率的に機能することを示した。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 吸収 ,  シミュレーション ,  制御装置 ,  プラント ,  予測 ,  システム同定 ,  *解析 ,  多重化 ,  *捕獲 ,  *モデル ,  オフセット
準シソーラス用語： ツールキット ,  *モデル解析 ,  動的シミュレーション ,  制御戦略 ,  *モデル予測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  プロセス制御  (IC03040B) ,  吸収  (XD02090P)

タイトルに関連する用語 (6件)： ストリッピング ,  捕捉 ,  プラント ,  モデル予測制御 ,  スキーム ,  モデル解析