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J-GLOBAL ID:202202245125129710   整理番号:22A0441100

モーショントラッキングマシンとセンサ:教育技術の進展【JST・京大機械翻訳】

Motion-Tracking Machines and Sensors: Advancing Education Technology
著者 (8件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 303-308  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0009A  ISSN: 1053-0770  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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段階的医療教育は,臨床曝露の事前セット量後の熟達度の獲得を暗示する,時間ベースの承認モデルに基づいている。運動計量は以前にスキルパフォーマンス指標を測定するために使用されてきたが,これらの評価は,完全なタスクまたは手順の性能を記述するための要約的規模で主に行われている。関心のセグメンテーションと必須要素の評価によって,学習者の改善の必要性の側面のより包括的な理解を得ることができる。このレビューの目的は,運動追跡,それらの利点と限界,データ処理へのアプローチ,およびこの技術における最近の改良に基づく潜在的用途に適用できる技術を考察することである。運動計量の目的分析は,訓練のためのフィードバックプロセスを標準化し,実践セッションを容易にするのに必要なインストラクタの容量を削減することにより,学習と効率の教育基準を改善する可能性がある。厳密な検証と標準化により,運動計量評価は,包括的認証プロセスの一部として技術的手順における能力を実証するのに有用であることも証明する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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医学教育  ,  医用画像処理  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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