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J-GLOBAL ID：202202245175613996   整理番号：22A0443321

視覚記憶の回復期におけるQurans memorizerと非memorizerの2つのグループに関連した事象関連電位の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating the event-related potentials relevant to two groups of the Quran memorizers and non-memorizers during the retrieval phase of the visual memory

著者 (5件)： Akbari Hadi (Department of Biomedical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Sheikhani Ali (Department of Biomedical Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  NasrAbadi Ali Motie (Department of Biomedical Engineering, Faculty of Engineering, Shahed University, Tehran, Iran) ,  Mohammadi Mohammad Reza (Psychiatry and Psychology Research center, Roozbeh Hospital, Tehran University of Medical sciences, Tehran, Iran) ,  Ghoshuni Majid (Department of Biomedical Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran)
資料名： Biomedical Signal Processing and Control  (Biomedical Signal Processing and Control)
巻： 73  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3347A  ISSN： 1746-8094  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Qurn記憶は緩和状態のヒトを位置決めし,遅い反応時間(RT)をもたらす。これは事象関連電位(ERP)の事象時間と振幅を変化させる。それにもかかわらず,Qurn memorizationに関する研究は,自閉症患者および脳卒中患者の生活の質に対するQurn記憶の効果を検討するために,EEG信号のみを採用した。本研究では,パターン認識記憶(PRM)試験の検索段階中に記録されたQurn memorizersと非memorizersの2つのグループにおいて,ERP波,特にP200,N200,およびP300波を分析した。事実,検索フェーズにおけるERP信号のエネルギートポグラフィーに従って,最初に最適チャネルを選択した。次に,離散ウェーブレット変換を用いてERP信号から一連の特徴を抽出した。最後に,多層パーセプトロンニューラルネットワーク(MLPNN)を用いてこれらのERP信号の分離性を評価し,T検定分析,逐次特徴選択(SFS),および遺伝的アルゴリズムによって選択された特徴の最適組合せによって開発されたサポートベクトルマシンをサポートした。この分析の結果は,SFSアルゴリズムから得られた最適特徴によって開発されたMLPNNが,Qurn memorizersと非memorizersの2群(訓練と試験セットでそれぞれ99.3%と93.2%)を分離するためにより高い精度を有することを示した。したがって,この知見は,視覚記憶に関与する因子としてのQurn記憶が,ヒトにおける注意と濃度を変えるためのプロトコルとして使用できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *視覚 ,  パターン認識 ,  ヒト ,  特徴選択 ,  緩和現象 ,  自閉症 ,  *回復期 ,  *事象関連電位 ,  遺伝的アルゴリズム ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： P300事象関連電位 ,  離散ウェーブレット変換 ,  脳波信号 ,  多層パーセプトロンニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ERP ,  視覚記憶 ,  SFSアルゴリズム ,  脳トポグラフィー ,  記憶装置と非記憶装置

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視覚 ,  回復期 ,  グループ ,  事象関連電位 ,  評価