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J-GLOBAL ID:202202245222319698   整理番号:22A0229460

干ばつ伝播展望からの複合干ばつ事象を評価するためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A framework for assessing compound drought events from a drought propagation perspective
著者 (6件):
資料名:
巻: 604  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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単一の干ばつ事象と比較して,複合乾燥(すなわち,同時に起こる2つ以上の干ばつ)は,経済成長,水資源および生態学的環境に及ぼすより実質的な影響を持った。干ばつ伝播展望から化合物干ばつ事象を評価する有用な枠組みを提案した。フレームワークは,化合物干ばつの定義,同定,およびリスク評価を含んでいる。気象干ばつと水文学的干ばつが同時に起こるとき,干ばつ伝播展望から干ばつ事象として複合干ばつを定義した。標準化河川流指数(SSI)と標準化降水指数(SPI)を,それぞれ水文と気象干ばつを表すために使用した。ラン理論の特定の打ち切り閾値を適用することにより,時系列における複合干ばつ事象を同定し,それらの継続時間と厳しさに従って特徴づけた。5つの単変量分布関数(すなわち,対数正規,指数的,ガンマ,Weibull,およびPareto)と4つの二変量コピュラモデル(すなわち,Gauss,Clayton,Frank,およびGumbel)を,複合干ばつの期間と厳しさとそれらの共同収益期間の両方に適合するために使用した。中国の南部海岸に位置するDongjiang川流域からの40年の毎月の河川流量と降水データセットをケーススタディとして使用した。期間と厳しさを含む複合干ばつの特性を,ラン理論に基づく干ばつ伝播展望からの気象と水文学的干ばつの時間連続性を考慮することによって捉えた。研究地域における最も厳しい化合物干ばつは1963年と2004~2005年に観察された。化合物干ばつ期間と重症度の特性は,干ばつ指数(すなわち,SSIとSPI)の時間スケールに関連した。調査流域では,2~3か月の時間スケールでのSPIは,他の時間スケールと比較して,毎月の時間スケールでSSIと良く整合した。Gauss-copula関数は,3つの他のコピュラモデルと比較して,複合干ばつの期間と重症度の間の関節復帰期間をよりよく特徴づけた。貯水池規制は,化合物干ばつの期間(8.25%)と重症度(9.27%)の低下に重要な役割を果たしていたが,極端な化合物干ばつ事象にほとんど影響しなかった。全体として,結果は,提案した方法が干ばつ伝播展望から化合物干ばつの統計的評価のための有用なツールを提供することを示した。このフレームワークは他の地域にも応用できた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
水文学一般  ,  気候学,気候変動 

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