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J-GLOBAL ID:202202245233414573   整理番号:22A0097145

夜間光データを用いた中緯度山岳および極地における積雪検出【JST・京大機械翻訳】

Snow cover detection in mid-latitude mountainous and polar regions using nighttime light data
著者 (19件):
資料名:
巻: 268  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0252B  ISSN: 0034-4257  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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伝統的な光学リモートセンシングデータは積雪検出とモニタリングに広く使用されている。しかし,それらは昼間検出に限られており,しばしば頻繁な雲閉塞による大きなデータギャップに悩まされている。これは特に冬に長い夜が卓越する高緯度と極地に対する重大な挑戦である。夜間光センサは,低レベル反射月光を検出する強い能力を持っている。それらは積雪を検出する新しい方法を提供する。本研究では,雪検出の月光強度を定量的に解析し,最小誤差閾値化(MET)アルゴリズムを開発し,Suom National Polar-Orbitrating Partnershira Visual Regraphy Site(S-NPP VIIRS)衛星データによって収集したデータから積雪を検出した。2つの事例研究サイト,亜北極帯とチベット高原のAbiskoでは,この解析結果は,月光が月月で約10日間積雪を地図化する十分な照明を提供することを示唆する。夜間積雪検出法を,S-NPP VIIRS DNB積雪推定値とin situ観測所観測,Interactive Multiセンサー Snow and Ice Mapping System(IMS)積雪製品,および2017~2018年の雪季のAbisko地域とチベット高原の中分解能撮像分光放射計(MODIS)積雪製品との比較により評価した。S-NPP VIIRS積雪推定値の全体的精度は,Abisko地域では約80.3%,チベット高原では76.7%であった。著者らのS-NPP VIIRS DNB積雪推定におけるデータギャップは,Abisko地域とチベット高原でそれぞれ22.1%と5.1%のMODIS積雪製品のものより小さかった。さらに,MODIS雪被覆製品におけるデータギャップのほぼ92.8%と74.6%が,Abisko地域とチベット高原におけるS-NPP VIIRS DNB積雪推定を組み込むことによって満たされることを見出した。毎日のMODIS積雪製品の全精度はチベット高原で91.0%に改良できた。結果は,S-NPP VIIRS DNB夜間衛星データが,標準MODIS積雪製品に相補的な,極地と中緯度山岳地域の信頼できる雪製品を提供できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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雪氷学  ,  リモートセンシング一般 
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