文献

J-GLOBAL ID：202202245292468173   整理番号：22A1037815

エッジ人工知能計算のためのIoT(モノのインターネット)金融の文脈化設計【JST・京大機械翻訳】

Contextualized Design of IoT (Internet of Things) Finance for Edge Artificial Intelligence Computing

著者 (1件)： Guo Yixuan (Business Administration, Shanghai Lixin University of Accounting and Finance, Shanghai 201209, China)
資料名： Computational Intelligence and Neuroscience (Web)  (Computational Intelligence and Neuroscience (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7694A  ISSN： 1687-5265  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界におけるIoT技術の広範な応用により,IoT金融の新しい産業が浮上している。この新ビジネスモデルの下で,商業銀行と他の金融機関は,IoT技術と通信ネットワーク技術の応用を通して,支払い,資金調達と資産管理のようなより安全でより便利な金融サービスを実現することができる。クラウドコンピューティングモデルにおいて,IOTの局所端末装置は,ネットワークを通してクラウドサーバに収集したデータを伝送し,クラウドサーバはデータ操作を完了する。クラウドコンピューティングモデルは,IoT端末装置の貧弱な性能の問題を解決することができるが,IoT端末装置の数の増加とネットワークにアクセスする膨大な数の装置によって,クラウドコンピューティングモデルは,ネットワーク帯域幅と性能ボトルネックによって制約され,それは,高い待ち時間,貧弱なリアルタイム,および低いセキュリティのような一連の問題をもたらす。本論文において,急速に発展するIoT金融の新しい産業に基づいて,著者らは,商業銀行の危険損失データを使用することによって,商業銀行の運用リスクを経験的に分析するために,閾値モデルに関してPOT(Peaks over 閾値)を構築し,そして,従来の商業銀行とIoT金融の運用リスクを測定するために,対応するES値を推定し,そして,2つの総ES値を比較した。本論文は,中国における商業銀行の運用リスクのそれぞれのタイプの損失事象の頻度を減らすために,制御変数方法を採用した。Copyright 2022 Yixuan Guo. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機利用 ,  管理 ,  金融機関 ,  計算機システム ,  資本調達 ,  通信網 ,  ネットワーク ,  *計算 ,  *金融 ,  *人工知能 ,  端末装置 ,  帯域幅 ,  待ち時間
準シソーラス用語： 資産管理 ,  ビジネスモデル ,  クラウドコンピューティング ,  *モノのインターネット ,  クラウドサーバ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

引用文献 (21件)：

• Z. We, L. Sun, "How to leverage manufacturing digitalization for green process innovation: an information processing perspective," Industrial Management & Data Systems, vol. 121, no. 5, pp. 1026-1044, 2021.
• A. V. Nesterov, "Digitalization of society and the economy: systematization of personal data in information systems," Scientific and Technical Information Processing, vol. 47, no. 2, pp. 133-138, 2020.
• J. Y. Baek, A. Jo, S. S. Yu, T. B. Kim, H. J. Oh, "Development and application of evaluation factors for the digitalization of intangible cultural heritage record information resources," Journal of Korean Society of Archives and Records Management, vol. 19, no. 3, pp. 123-153, 2019.
• T. M Lappi, K. Aaltonen, J. Kujala, "Project governance and portfolio management in government digitalization," Transforming Government: People, Process and Policy, vol. 13, no. 2, pp. 159-196, 2019.
• S. N. Bobylev, O. Y. Chereshnya, M. Kulmala, H. K. Lappalainen, T. Petäjä, S. V. Solov’eva, V. S. Tikunov, V.-P. Tynkkynen, "Indicators for digitalization of sustainable development goals in peex program," Geography, Environment, Sustainability, vol. 11, no. 1, pp. 145-156, 2018.

タイトルに関連する用語 (8件)： エッジ ,  人工知能 ,  計算 ,  IoT ,  インターネット ,  金融 ,  文脈 ,  設計